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| Autore: |
Richter Matthias
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| Titolo: |
UÌber lernende optische Inspektion am Beispiel der SchuÌttgutsortierung
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| Pubblicazione: | KIT Scientific Publishing, 2018 |
| Descrizione fisica: | 1 online resource (XVI, 283 p. p.) |
| Soggetto topico: | Computer science |
| Soggetto non controllato: | bulk material soriting |
| machine learning | |
| maschinelles Lernen | |
| Mustererkennung | |
| optische Inspektion | |
| Pattern recognition | |
| Schüttgutsortierung | |
| visual inspection | |
| Sommario/riassunto: | Automated visual inspection is an integral part in industrial manufacturing processes, but development and setup of such systems is very costly. Machine learning significantly reduces the effort of and speeds up both tasks. This work develops several machine learning methods suitable for automated visual inspection. The methods augment each other and can be used for a wide range of products. |
| Titolo autorizzato: | UÌ ![]() |
| ISBN: | 1000085620 |
| Formato: | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Tedesco |
| Record Nr.: | 9910346950603321 |
| Lo trovi qui: | Univ. Federico II |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |