LEADER 01702nam 2200409z- 450 001 9910346950603321 005 20210212 010 $a1000085620 035 $a(CKB)4920000000101016 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/61453 035 $a(oapen)doab61453 035 $a(EXLCZ)994920000000101016 100 $a20202102d2018 |y 0 101 0 $ager 135 $aurmn|---annan 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aU?ber lernende optische Inspektion am Beispiel der Schu?ttgutsortierung 210 $cKIT Scientific Publishing$d2018 215 $a1 online resource (XVI, 283 p. p.) 225 1 $aSchriftenreihe Automatische Sichtprüfung und Bildverarbeitung 311 08$a3-7315-0842-7 330 $aAutomated visual inspection is an integral part in industrial manufacturing processes, but development and setup of such systems is very costly. Machine learning significantly reduces the effort of and speeds up both tasks. This work develops several machine learning methods suitable for automated visual inspection. The methods augment each other and can be used for a wide range of products. 610 $abulk material soriting 610 $amachine learning 610 $amaschinelles Lernen 610 $aMustererkennung 610 $aoptische Inspektion 610 $aPattern recognition 610 $aSchu?ttgutsortierung 610 $avisual inspection 700 $aRichter$b Matthias$4auth$01315849 906 $aBOOK 912 $a9910346950603321 996 $aÜber lernende optische Inspektion am Beispiel der Schüttgutsortierung$93032557 997 $aUNINA