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Autore: | Blume ChristianJakob, Wilfried |
Titolo: | GLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm and Method : ein Evolutionärer Algorithmus und seine Anwendungen |
Pubblicazione: | KIT Scientific Publishing, 2009 |
Descrizione fisica: | 1 electronic resource (X, 196 p. p.) |
Soggetto non controllato: | Evolutionäre Algorithmen |
Memetische Algorithmen | |
Optimierung | |
Scheduling | |
Roboterbahnplanung | |
Sommario/riassunto: | Nach einer grundlegenden Einführung wird der Evolutionäre Algorithmus GLEAM ausführlich vorgestellt. Das breite Anwendungspotential dieses Optimierungs- und Planungsverfahrens wird durch eine Reihe von Anwendungsbeispielen aus den Bereichen Robotik, Scheduling, Bauindustrie und Designoptimierung unterstrichen. Dabei werden auch Weiterentwicklungen behandelt, die Heuristiken und lokale Suche in das evolutionäre Verfahren integrieren, so dass ein hybrider oder memetischer Algorithmus entsteht. |
Altri titoli varianti: | GLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm and Method |
Titolo autorizzato: | GLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm and Method : ein Evolutionärer Algorithmus und seine Anwendungen |
ISBN: | 1-000-01355-3 |
Formato: | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione: | Tedesco |
Record Nr.: | 9910346708403321 |
Lo trovi qui: | Univ. Federico II |
Opac: | Controlla la disponibilità qui |