02016nam 2200409z- 450 9910346708403321202102111-000-01355-3(CKB)4920000000094610(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/48648(oapen)doab48648(EXLCZ)99492000000009461020202102d2009 |y 0gerurmn|---annantxtrdacontentcrdamediacrrdacarrierGLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm and Method : ein Evolutionärer Algorithmus und seine AnwendungenKIT Scientific Publishing20091 online resource (X, 196 p. p.)Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik - Automatisierungstechnik, Universität Karlsruhe (TH)3-86644-436-2 Nach einer grundlegenden Einführung wird der Evolutionäre Algorithmus GLEAM ausführlich vorgestellt. Das breite Anwendungspotential dieses Optimierungs- und Planungsverfahrens wird durch eine Reihe von Anwendungsbeispielen aus den Bereichen Robotik, Scheduling, Bauindustrie und Designoptimierung unterstrichen. Dabei werden auch Weiterentwicklungen behandelt, die Heuristiken und lokale Suche in das evolutionäre Verfahren integrieren, so dass ein hybrider oder memetischer Algorithmus entsteht.GLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm and Method Technology: general issuesbicsscEvolutionäre AlgorithmenMemetische AlgorithmenOptimierungRoboterbahnplanungSchedulingTechnology: general issuesBlume ChristianJakob, Wilfriedauth1319334BOOK9910346708403321GLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm and Method : ein Evolutionärer Algorithmus und seine Anwendungen3033787UNINA