LEADER 02016nam 2200409z- 450 001 9910346708403321 005 20210211 010 $a1-000-01355-3 035 $a(CKB)4920000000094610 035 $a(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/48648 035 $a(oapen)doab48648 035 $a(EXLCZ)994920000000094610 100 $a20202102d2009 |y 0 101 0 $ager 135 $aurmn|---annan 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 00$aGLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm and Method : ein Evolutiona?rer Algorithmus und seine Anwendungen 210 $cKIT Scientific Publishing$d2009 215 $a1 online resource (X, 196 p. p.) 225 1 $aSchriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik - Automatisierungstechnik, Universität Karlsruhe (TH) 311 08$a3-86644-436-2 330 $aNach einer grundlegenden Einfu?hrung wird der Evolutiona?re Algorithmus GLEAM ausfu?hrlich vorgestellt. Das breite Anwendungspotential dieses Optimierungs- und Planungsverfahrens wird durch eine Reihe von Anwendungsbeispielen aus den Bereichen Robotik, Scheduling, Bauindustrie und Designoptimierung unterstrichen. Dabei werden auch Weiterentwicklungen behandelt, die Heuristiken und lokale Suche in das evolutiona?re Verfahren integrieren, so dass ein hybrider oder memetischer Algorithmus entsteht. 517 $aGLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm and Method 606 $aTechnology: general issues$2bicssc 610 $aEvolutiona?re Algorithmen 610 $aMemetische Algorithmen 610 $aOptimierung 610 $aRoboterbahnplanung 610 $aScheduling 615 7$aTechnology: general issues 700 $aBlume$b ChristianJakob, Wilfried$4auth$01319334 906 $aBOOK 912 $a9910346708403321 996 $aGLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm and Method : ein Evolutionärer Algorithmus und seine Anwendungen$93033787 997 $aUNINA