Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données : Leçon inaugurale prononcée le jeudi 23 mars 2017 / / Jean-Daniel Boissonnat

• Autore: Boissonnat Jean-Daniel
• Pubblicazione: Paris, : Collège de France, 2018
• Soggetto topico: Multidisciplinary; informatique; Informatique et sciences numériques; sciences numériques; géométrie des données; géométrie algorithmique; données massives; algorithmes
• Soggetto non controllato: géométrie algorithmique; sciences numériques; algorithmes; géométrie des données; informatique; Informatique et sciences numériques; données massives
• Altri autori: BerryGérard BoissonnatJean-Daniel
• Sommario/riassunto: Les représentations numériques 3D ont révolutionné notre compréhension du monde. Elles sont devenues indispensables pour simuler des opérations chirurgicales, créer de nouveaux modes d’expression artistique ou explorer les ressources naturelles. La géométrie algorithmique apparaît à l’intersection de la géométrie et de l’informatique. Comment échantillonner, représenter et traiter des formes géométriques complexes ? Comment offrir des garanties théoriques sur la qualité des approximations et la complexité des algorithmes ? Comment assurer la fiabilité et l’efficacité des programmes informatiques ? Ces questions se posent en dimensions 2 et 3, mais aussi en plus grandes dimensions, pour analyser par exemple les grandes masses de données essentielles à la science moderne.
• Altri titoli varianti: Géométrie algorithmique; Géométrie algorithmique; Géométrie algorithmique
• Titolo autorizzato: Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données
• ISBN: 2-7226-0468-X
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Lingua di pubblicazione: Francese
• Record Nr.: 9910251398703321
• Lo trovi qui: Univ. Federico II