1.

Record Nr.

UNINA9910251398703321

Autore

Boissonnat Jean-Daniel

Titolo

Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données : Leçon inaugurale prononcée le jeudi 23 mars 2017 / / Jean-Daniel Boissonnat

Pubbl/distr/stampa

Paris, : Collège de France, 2018

ISBN

2-7226-0468-X

Altri autori (Persone)

BerryGérard

BoissonnatJean-Daniel

Soggetti

Multidisciplinary

informatique

Informatique et sciences numériques

sciences numériques

géométrie des données

géométrie algorithmique

données massives

algorithmes

Lingua di pubblicazione

Francese

Formato

Materiale a stampa

Livello bibliografico

Monografia

Sommario/riassunto

Les représentations numériques 3D ont révolutionné notre compréhension du monde. Elles sont devenues indispensables pour simuler des opérations chirurgicales, créer de nouveaux modes d’expression artistique ou explorer les ressources naturelles. La géométrie algorithmique apparaît à l’intersection de la géométrie et de l’informatique. Comment échantillonner, représenter et traiter des formes géométriques complexes ? Comment offrir des garanties théoriques sur la qualité des approximations et la complexité des algorithmes ? Comment assurer la fiabilité et l’efficacité des programmes informatiques ? Ces questions se posent en dimensions 2 et 3, mais aussi en plus grandes dimensions, pour analyser par exemple les grandes masses de données essentielles à la science



moderne.