00918nam--2200337---450-9900005562902033160055629USA010055629(ALEPH)000055629USA01005562920010710d1968----km-y0itay0103----baitaIT||||||||001yyDidattica e docimologiamisurazione e valutazione nella scuola6. rist.RomaArmando Ed.1968591 p.ill.24 cm2001371.GATTULO,Mario546468ITsalbcISBD990000556290203316371 GAT1941 CBS37100107340BKSCIPATTY9020010710USA01154520020403USA011705PATRY9020040406USA011639Didattica e docimologia884461UNISA03000 am 2200661 n 450 9910251398703321201801102-7226-0468-X10.4000/books.cdf.5100(CKB)4100000001587782(FrMaCLE)OB-cdf-5100(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/48489(PPN)224387324(EXLCZ)99410000000158778220180110j|||||||| ||| 0freuu||||||m||||txtrdacontentcrdamediacrrdacarrierGéométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données Leçon inaugurale prononcée le jeudi 23 mars 2017 /Jean-Daniel BoissonnatParis Collège de France20182-213-70512-7 Les représentations numériques 3D ont révolutionné notre compréhension du monde. Elles sont devenues indispensables pour simuler des opérations chirurgicales, créer de nouveaux modes d’expression artistique ou explorer les ressources naturelles. La géométrie algorithmique apparaît à l’intersection de la géométrie et de l’informatique. Comment échantillonner, représenter et traiter des formes géométriques complexes ? Comment offrir des garanties théoriques sur la qualité des approximations et la complexité des algorithmes ? Comment assurer la fiabilité et l’efficacité des programmes informatiques ? Ces questions se posent en dimensions 2 et 3, mais aussi en plus grandes dimensions, pour analyser par exemple les grandes masses de données essentielles à la science moderne.Géométrie algorithmiqueGéométrie algorithmiqueGéométrie algorithmique MultidisciplinaryinformatiqueInformatique et sciences numériquessciences numériquesgéométrie des donnéesgéométrie algorithmiquedonnées massivesalgorithmesgéométrie algorithmiquesciences numériquesalgorithmesgéométrie des donnéesinformatiqueInformatique et sciences numériquesdonnées massivesMultidisciplinaryinformatiqueInformatique et sciences numériquessciences numériquesgéométrie des donnéesgéométrie algorithmiquedonnées massivesalgorithmesBoissonnat Jean-Daniel59938Berry Gérard802312Boissonnat Jean-Daniel59938FR-FrMaCLEBOOK9910251398703321Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données3387974UNINA