Vai al contenuto principale della pagina

Qualità dei Dati [[electronic resource] ] : Concetti, Metodi e Tecniche / / by Carlo Batini, Monica Scannapieco



(Visualizza in formato marc)    (Visualizza in BIBFRAME)

Autore: Batini Carlo Visualizza persona
Titolo: Qualità dei Dati [[electronic resource] ] : Concetti, Metodi e Tecniche / / by Carlo Batini, Monica Scannapieco Visualizza cluster
Pubblicazione: Milano : , : Springer Milan : , : Imprint : Springer, , 2008
Edizione: 1st ed. 2008.
Descrizione fisica: 1 online resource (292 p.)
Disciplina: 650/.0285/5369
Soggetto topico: Database management
Information storage and retrieval
Information technology
Business—Data processing
Application software
Database Management
Information Storage and Retrieval
IT in Business
Information Systems Applications (incl. Internet)
Persona (resp. second.): ScannapiecoMonica
Note generali: Description based upon print version of record.
Nota di bibliografia: Includes bibliographical references and index.
Nota di contenuto: Introduzione alla Qualità dei Dati -- Dimensioni della Qualità dei Dati -- Modelli per la Qualità dei Dati -- Attività e Tecniche Inerenti la Qualità dei Dati: Generalità -- Identificazione degli Oggetti -- Problemi Inerenti la Qualità dei Dati nei Sistemi di Integrazione dei Dati -- Metodologie per la Misurazione e il Miglioramento della Qualità dei Dati -- Strumenti per la Qualità dei Dati -- Problemi Aperti.
Sommario/riassunto: La scarsa qualità dei dati può ostacolare o danneggiare seriamente l’efficienza e l’efficacia di organizzazioni e imprese. La crescente consapevolezza di tali ripercussioni ha condotto a importanti iniziative pubbliche come la promulgazione del "Data Quality Act" negli Stati Uniti e della direttiva 2003/98 del Parlamento Europeo. Gli autori presentano un’introduzione completa e sistematica all’ampio insieme di problemi legati alla qualità dei dati. Il libro parte con una descrizione dettagliata di diverse dimensioni della qualità dei dati, come l’accuratezza, la completezza e la consistenza, e ne discute l’importanza in relazione sia a diverse tipologie di dati, come i dati federati, i dati presenti sul web e i dati con dipendenze temporali, che alle diverse categorie in cui i dati si possono classificare. L’esauriente descrizione di tecniche e metodologie provenienti non solo dalla ricerca nell’area della qualità dei dati ma anche in aree correlate, quali data mining, teoria della probabilità, analisi statistica dei dati e apprendimento automatico, fornisce un’eccellente introduzione allo stato dell’arte attuale. La presentazione è completata da una breve descrizione e da un confronto critico di strumenti e metodologie pratiche, che aiuterà il lettore a risolvere i propri problemi di qualità. Questo libro costituisce la combinazione ideale fra la correttezza dei fondamenti teorici e l’applicabilità degli approcci pratici. E’ ideale per tutti coloro – ricercatori, studenti o professionisti – che siano interessati a una panoramica completa sui problemi della qualità dei dati. Può essere inoltre impiegato come manuale in un corso introduttivo all’argomento, o dall’autodidatta.
Titolo autorizzato: Qualità dei Dati  Visualizza cluster
ISBN: 88-470-0734-8
Formato: Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione: Italiano
Record Nr.: 9910484107303321
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
Serie: Collana di Informatica