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1. |
Record Nr. |
UNINA9910484107303321 |
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Autore |
Batini Carlo |
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Titolo |
Qualità dei Dati [[electronic resource] ] : Concetti, Metodi e Tecniche / / by Carlo Batini, Monica Scannapieco |
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Pubbl/distr/stampa |
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Milano : , : Springer Milan : , : Imprint : Springer, , 2008 |
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ISBN |
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Edizione |
[1st ed. 2008.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (292 p.) |
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Collana |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Database management |
Information storage and retrieval |
Information technology |
Business—Data processing |
Application software |
Database Management |
Information Storage and Retrieval |
IT in Business |
Information Systems Applications (incl. Internet) |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Note generali |
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Description based upon print version of record. |
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Nota di bibliografia |
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Includes bibliographical references and index. |
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Nota di contenuto |
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Introduzione alla Qualità dei Dati -- Dimensioni della Qualità dei Dati -- Modelli per la Qualità dei Dati -- Attività e Tecniche Inerenti la Qualità dei Dati: Generalità -- Identificazione degli Oggetti -- Problemi Inerenti la Qualità dei Dati nei Sistemi di Integrazione dei Dati -- Metodologie per la Misurazione e il Miglioramento della Qualità dei Dati -- Strumenti per la Qualità dei Dati -- Problemi Aperti. |
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Sommario/riassunto |
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La scarsa qualità dei dati può ostacolare o danneggiare seriamente l’efficienza e l’efficacia di organizzazioni e imprese. La crescente consapevolezza di tali ripercussioni ha condotto a importanti iniziative pubbliche come la promulgazione del "Data Quality Act" negli Stati Uniti e della direttiva 2003/98 del Parlamento Europeo. Gli autori presentano un’introduzione completa e sistematica all’ampio insieme di problemi legati alla qualità dei dati. Il libro parte con una descrizione dettagliata di diverse dimensioni della qualità dei dati, come l’accuratezza, la |
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completezza e la consistenza, e ne discute l’importanza in relazione sia a diverse tipologie di dati, come i dati federati, i dati presenti sul web e i dati con dipendenze temporali, che alle diverse categorie in cui i dati si possono classificare. L’esauriente descrizione di tecniche e metodologie provenienti non solo dalla ricerca nell’area della qualità dei dati ma anche in aree correlate, quali data mining, teoria della probabilità, analisi statistica dei dati e apprendimento automatico, fornisce un’eccellente introduzione allo stato dell’arte attuale. La presentazione è completata da una breve descrizione e da un confronto critico di strumenti e metodologie pratiche, che aiuterà il lettore a risolvere i propri problemi di qualità. Questo libro costituisce la combinazione ideale fra la correttezza dei fondamenti teorici e l’applicabilità degli approcci pratici. E’ ideale per tutti coloro – ricercatori, studenti o professionisti – che siano interessati a una panoramica completa sui problemi della qualità dei dati. Può essere inoltre impiegato come manuale in un corso introduttivo all’argomento, o dall’autodidatta. |
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