04877nam 22007215 450 991048410730332120200703234824.088-470-0734-810.1007/978-88-470-0734-5(CKB)1000000000440587(EBL)974340(OCoLC)827618478(SSID)ssj0000716634(PQKBManifestationID)11411354(PQKBTitleCode)TC0000716634(PQKBWorkID)10724216(PQKB)10580280(DE-He213)978-88-470-0734-5(MiAaPQ)EBC974340(PPN)127050086(EXLCZ)99100000000044058720100301d2008 u| 0itaur|n|---|||||txtccrQualità dei Dati[electronic resource] Concetti, Metodi e Tecniche /by Carlo Batini, Monica Scannapieco1st ed. 2008.Milano :Springer Milan :Imprint: Springer,2008.1 online resource (292 p.)Collana di InformaticaDescription based upon print version of record.88-470-0733-X Includes bibliographical references and index.Introduzione alla Qualità dei Dati -- Dimensioni della Qualità dei Dati -- Modelli per la Qualità dei Dati -- Attività e Tecniche Inerenti la Qualità dei Dati: Generalità -- Identificazione degli Oggetti -- Problemi Inerenti la Qualità dei Dati nei Sistemi di Integrazione dei Dati -- Metodologie per la Misurazione e il Miglioramento della Qualità dei Dati -- Strumenti per la Qualità dei Dati -- Problemi Aperti.La scarsa qualità dei dati può ostacolare o danneggiare seriamente l’efficienza e l’efficacia di organizzazioni e imprese. La crescente consapevolezza di tali ripercussioni ha condotto a importanti iniziative pubbliche come la promulgazione del "Data Quality Act" negli Stati Uniti e della direttiva 2003/98 del Parlamento Europeo. Gli autori presentano un’introduzione completa e sistematica all’ampio insieme di problemi legati alla qualità dei dati. Il libro parte con una descrizione dettagliata di diverse dimensioni della qualità dei dati, come l’accuratezza, la completezza e la consistenza, e ne discute l’importanza in relazione sia a diverse tipologie di dati, come i dati federati, i dati presenti sul web e i dati con dipendenze temporali, che alle diverse categorie in cui i dati si possono classificare. L’esauriente descrizione di tecniche e metodologie provenienti non solo dalla ricerca nell’area della qualità dei dati ma anche in aree correlate, quali data mining, teoria della probabilità, analisi statistica dei dati e apprendimento automatico, fornisce un’eccellente introduzione allo stato dell’arte attuale. La presentazione è completata da una breve descrizione e da un confronto critico di strumenti e metodologie pratiche, che aiuterà il lettore a risolvere i propri problemi di qualità. Questo libro costituisce la combinazione ideale fra la correttezza dei fondamenti teorici e l’applicabilità degli approcci pratici. E’ ideale per tutti coloro – ricercatori, studenti o professionisti – che siano interessati a una panoramica completa sui problemi della qualità dei dati. Può essere inoltre impiegato come manuale in un corso introduttivo all’argomento, o dall’autodidatta.Collana di InformaticaDatabase managementInformation storage and retrievalInformation technologyBusiness—Data processingApplication softwareDatabase Managementhttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/I18024Information Storage and Retrievalhttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/I18032IT in Businesshttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/522000Information Systems Applications (incl. Internet)https://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/I18040Database management.Information storage and retrieval.Information technology.Business—Data processing.Application software.Database Management.Information Storage and Retrieval.IT in Business.Information Systems Applications (incl. Internet).650/.0285/5369Batini Carloauthttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut3404Scannapieco Monicaauthttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/autBOOK9910484107303321Qualità dei Dati2851686UNINA