Objektverfolgung durch Fusion von Radar- und Monokameradaten auf Merkmalsebene für zukünftige Fahrerassistenzsysteme

• Autore: Liu Feng
• Pubblicazione: KIT Scientific Publishing, 2010
• Descrizione fisica: 1 online resource (XII, 149 p. p.)
• Soggetto topico: Technology: general issues
• Soggetto non controllato: Fahrerassistenzsysteme; Merkmalsfusion; Monokamera; Objektverfolgung; Radar
• Sommario/riassunto: Die vorliegende Arbeit beschreibt eine neuartige Objektverfolgung durch Fusion von Radar- und Monokameradaten auf Merkmalsebene. In dieser Arbeit wird ein neues Assoziationsverfahren auf Basis der PDA-Methodik untersucht. Es wird ein Interacting Multiple Model Filter (IMMF) mit einer vollständigen, adaptiven Modellierung der Objektdynamik in Längs- und Querrichtung vorgestellt. Die Thematik Objektklassifikation sowie Gassenbreiteschätzung wird auch beleuchtet.
• Titolo autorizzato: Objektverfolgung durch Fusion von Radar- und Monokameradaten auf Merkmalsebene für zukünftige Fahrerassistenzsysteme
• ISBN: 1000020219
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Lingua di pubblicazione: Tedesco
• Record Nr.: 9910346910803321
• Lo trovi qui: Univ. Federico II