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Autore: | Salvan Alessandra |
Titolo: | Modelli Lineari Generalizzati / / by Alessandra Salvan, Nicola Sartori, Luigi Pace |
Pubblicazione: | Milano : , : Springer Milan : , : Imprint : Springer, , 2020 |
Edizione: | 1st ed. 2020. |
Descrizione fisica: | 1 online resource (XII, 349 pagg. 58 figg. a colori.) |
Disciplina: | 519.5 |
Soggetto topico: | Statistics |
Statistical Theory and Methods | |
Statistics and Computing/Statistics Programs | |
Persona (resp. second.): | SartoriNicola |
PaceLuigi | |
Nota di contenuto: | 1. Modelli lineari e lineari generalizzati -- 2. Modelli lineari generalizzati -- 3. Modelli per dati bancari -- 4. Modelli per risposte politomiche -- 5. Modelli per dati di conteggio -- 6. Quasi-verosimiglianza -- Modelli per risposte correlate -- A Dati utilizzati nel testo -- B Distribuzioni di probabilità -- C Eguaglianza tra stime OLS e GLS -- D Il metodo delta -- E Funzioni generatrici -- F Codice R per l’esempio 2.9 -- G Equivalenza tra residui di Pearson e di devianza -- H Modelli per la sovradispersione: schema. |
Sommario/riassunto: | Il volume fornisce un'introduzione a teoria e applicazioni dei modelli lineari generalizzati. Si presentano modelli di regressione per risposte continue, binarie, categoriali e di conteggio. Si offre anche un'introduzione ai modelli per risposte correlate. Utilizzando il software statistico R, vengono forniti gli strumenti per l'analisi dei dati tramite i diversi modelli parametrici e semiparametrici. Gli esempi con R alla fine di ciascun capitolo rappresentano una guida ad esercitazioni con il computer e richiedono una partecipazione attiva nello svolgere le analisi proposte. Numerosi esercizi concludono ogni capitolo. Il taglio adottato è funzionale ad approfondire in modo integrato aspetti teorici e applicativi. Unico nel suo genere, è rivolto agli studenti di Scienze Statistiche. |
Titolo autorizzato: | Modelli Lineari Generalizzati |
ISBN: | 88-470-4002-7 |
Formato: | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione: | Italiano |
Record Nr.: | 9910483685403321 |
Lo trovi qui: | Univ. Federico II |
Opac: | Controlla la disponibilità qui |