|
|
|
|
|
|
|
|
1. |
Record Nr. |
UNINA9910483685403321 |
|
|
Autore |
Salvan Alessandra |
|
|
Titolo |
Modelli Lineari Generalizzati / / by Alessandra Salvan, Nicola Sartori, Luigi Pace |
|
|
|
|
|
|
|
Pubbl/distr/stampa |
|
|
Milano : , : Springer Milan : , : Imprint : Springer, , 2020 |
|
|
|
|
|
|
|
ISBN |
|
|
|
|
|
|
Edizione |
[1st ed. 2020.] |
|
|
|
|
|
Descrizione fisica |
|
1 online resource (XII, 349 pagg. 58 figg. a colori.) |
|
|
|
|
|
|
Collana |
|
La Matematica per il 3+2, , 2038-5722 ; ; 124 |
|
|
|
|
|
|
Disciplina |
|
|
|
|
|
|
Soggetti |
|
Statistics |
Statistical Theory and Methods |
Statistics and Computing/Statistics Programs |
|
|
|
|
|
|
|
|
Lingua di pubblicazione |
|
|
|
|
|
|
Formato |
Materiale a stampa |
|
|
|
|
|
Livello bibliografico |
Monografia |
|
|
|
|
|
Nota di contenuto |
|
1. Modelli lineari e lineari generalizzati -- 2. Modelli lineari generalizzati -- 3. Modelli per dati bancari -- 4. Modelli per risposte politomiche -- 5. Modelli per dati di conteggio -- 6. Quasi-verosimiglianza -- Modelli per risposte correlate -- A Dati utilizzati nel testo -- B Distribuzioni di probabilità -- C Eguaglianza tra stime OLS e GLS -- D Il metodo delta -- E Funzioni generatrici -- F Codice R per l’esempio 2.9 -- G Equivalenza tra residui di Pearson e di devianza -- H Modelli per la sovradispersione: schema. |
|
|
|
|
|
|
|
|
Sommario/riassunto |
|
Il volume fornisce un'introduzione a teoria e applicazioni dei modelli lineari generalizzati. Si presentano modelli di regressione per risposte continue, binarie, categoriali e di conteggio. Si offre anche un'introduzione ai modelli per risposte correlate. Utilizzando il software statistico R, vengono forniti gli strumenti per l'analisi dei dati tramite i diversi modelli parametrici e semiparametrici. Gli esempi con R alla fine di ciascun capitolo rappresentano una guida ad esercitazioni con il computer e richiedono una partecipazione attiva nello svolgere le analisi proposte. Numerosi esercizi concludono ogni capitolo. Il taglio adottato è funzionale ad approfondire in modo integrato aspetti teorici e applicativi. Unico nel suo genere, è rivolto agli studenti di Scienze Statistiche. |
|
|
|
|
|
|
|