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Objektsensitive Verfolgung und Klassifikation von Fußgängern mit verteilten Multi-Sensor-Trägern



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Autore: Pallauf Johannes Visualizza persona
Titolo: Objektsensitive Verfolgung und Klassifikation von Fußgängern mit verteilten Multi-Sensor-Trägern Visualizza cluster
Pubblicazione: KIT Scientific Publishing, 2016
Descrizione fisica: 1 electronic resource (XI, 178 p. p.)
Soggetto non controllato: Multi-Objekt-Verfolgung
verteilte Systeme
SensorenMulti-object-tracking
sensors
Objektklassifikation
object classification
pedestrian tracking
distributed systems
Personenverfolgung
Sommario/riassunto: State estimation of an unknown number of objects remains a challenging topic - despite the existence of theoretically bayes-optimal multi-object-filters - due to numerous assumptions in the modeling process. This thesis evaluates such filters in real multi-object-multi-sensor scenarios and proposes necessary extensions to existing models. The main application of the thesis is indoor pedestrian tracking.
Titolo autorizzato: Objektsensitive Verfolgung und Klassifikation von Fußgängern mit verteilten Multi-Sensor-Trägern  Visualizza cluster
Formato: Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione: Tedesco
Record Nr.: 9910346770903321
Lo trovi qui: Univ. Federico II
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