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| Autore: |
Castillo, Ismaël
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| Titolo: |
Bayesian Nonparametric Statistics : École d’Été de Probabilités de Saint-Flour LI - 2023 / Ismaël Castillo
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| Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2024 |
| Descrizione fisica: | xii, 216 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 60-XX - Probability theory and stochastic processes [MSC 2020] |
| 62-XX - Statistics [MSC 2020] | |
| 62C10 - Bayesian problems; characterization of Bayes procedures [MSC 2020] | |
| 68T07 - Artificial neural networks and deep learning [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | Bayesian Deep Neural Networks |
| Bayesian Inference | |
| Bernstein-von Mises Theorems | |
| High-Dimensional Models | |
| Nonparametric Models | |
| Posterior distributions | |
| Uncertainty Quantification | |
| Variational Bayes | |
| Titolo autorizzato: | Bayesian Nonparametric Statistics ![]() |
| Formato: | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN00286238 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | http://doi.org/10.1007/978-3-031-74035-0 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |