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A Course on Small Area Estimation and Mixed Models : Methods, Theory and Applications in R / Domingo Morales ... [et al.]
A Course on Small Area Estimation and Mixed Models : Methods, Theory and Applications in R / Domingo Morales ... [et al.]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica xx, 599 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
62P20 - Applications of statistics to economics [MSC 2020]
62P25 - Applications of statistics to social sciences [MSC 2020]
62D05 - Sampling theory, sample surveys [MSC 2020]
Soggetto non controllato Best linear unbiased prediction
Design-based estimation
Empirical best prediction
Estimation of socioeconomic indicators
Generalized linear mixed model
Labor markets surveys
Linear Models
Linear mixed models
Living conditions surveys
Mean squared error estimation
Nested error regression models
Prediction Theory
R code
R packages for SAE
Small area estimation
Survey Methodology
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0274507
Cham, : Springer, 2021
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A Course on Small Area Estimation and Mixed Models : Methods, Theory and Applications in R / Domingo Morales ... [et al.]
A Course on Small Area Estimation and Mixed Models : Methods, Theory and Applications in R / Domingo Morales ... [et al.]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica xx, 599 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62D05 - Sampling theory, sample surveys [MSC 2020]
62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
62P20 - Applications of statistics to economics [MSC 2020]
62P25 - Applications of statistics to social sciences [MSC 2020]
Soggetto non controllato Best linear unbiased prediction
Design-based estimation
Empirical best prediction
Estimation of socioeconomic indicators
Generalized linear mixed model
Labor markets surveys
Linear Models
Linear mixed models
Living conditions surveys
Mean squared error estimation
Nested error regression models
Prediction Theory
R code
R packages for SAE
Small area estimation
Survey Methodology
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00274507
Cham, : Springer, 2021
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A First Course in Linear Models and Design of Experiments / N. R. Mohan Madhyastha, S. Ravi, A. S. Praveena
A First Course in Linear Models and Design of Experiments / N. R. Mohan Madhyastha, S. Ravi, A. S. Praveena
Autore Madhyastha, N. R. Mohan
Pubbl/distr/stampa Singapore, : Springer, 2020
Descrizione fisica xiv, 230 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Praveena, Attahalli S.
Ravi, Sreenivasan
Soggetto topico 62F10 - Point estimation [MSC 2020]
62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
62Kxx - Design of statistical experiments [MSC 2020]
62K10 - Statistical block designs [MSC 2020]
62F03 - Parametric hypothesis testing [MSC 2020]
62J10 - Analysis of variance and covariance (ANOVA) [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62H10 - Multivariate distribution of statistics [MSC 2020]
62F25 - Parametric tolerance and confidence regions [MSC 2020]
62K15 - Factorial statistical designs [MSC 2020]
Soggetto non controllato Analysis of covariance
Analysis of variance
Block Designs
Design of experiments
Factorial experiments
Linear Models
Linear hypotheses
Missing plot technique
Row-column designs
Split plot experiments
Standard designs
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0250059
Madhyastha, N. R. Mohan  
Singapore, : Springer, 2020
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A First Course in Linear Models and Design of Experiments / N. R. Mohan Madhyastha, S. Ravi, A. S. Praveena
A First Course in Linear Models and Design of Experiments / N. R. Mohan Madhyastha, S. Ravi, A. S. Praveena
Autore Madhyastha, N. R. Mohan
Pubbl/distr/stampa Singapore, : Springer, 2020
Descrizione fisica xiv, 230 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Praveena, Attahalli S.
Ravi, Sreenivasan
Soggetto topico 62F03 - Parametric hypothesis testing [MSC 2020]
62F10 - Point estimation [MSC 2020]
62F25 - Parametric tolerance and confidence regions [MSC 2020]
62H10 - Multivariate distribution of statistics [MSC 2020]
62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
62J10 - Analysis of variance and covariance (ANOVA) [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62K10 - Statistical block designs [MSC 2020]
62K15 - Factorial statistical designs [MSC 2020]
62Kxx - Design of statistical experiments [MSC 2020]
Soggetto non controllato Analysis of covariance
Analysis of variance
Block Designs
Design of experiments
Factorial experiments
Linear Models
Linear hypotheses
Missing plot technique
Row-column designs
Split plot experiments
Standard designs
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00250059
Madhyastha, N. R. Mohan  
Singapore, : Springer, 2020
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A First Course in Statistical Inference / Jonathan Gillard
A First Course in Statistical Inference / Jonathan Gillard
Autore Gillard, Jonathan
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica x, 164 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62F10 - Point estimation [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
62F03 - Parametric hypothesis testing [MSC 2020]
62J10 - Analysis of variance and covariance (ANOVA) [MSC 2020]
62E15 - Exact distribution theory in statistics [MSC 2020]
62D05 - Sampling theory, sample surveys [MSC 2020]
Soggetto non controllato Confidence Interval
Data science
Distribution theory
Hypothesis Testing
Statistical inference
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0248557
Gillard, Jonathan  
Cham, : Springer, 2020
Materiale a stampa
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A First Course in Statistical Inference / Jonathan Gillard
A First Course in Statistical Inference / Jonathan Gillard
Autore Gillard, Jonathan
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica x, 164 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62D05 - Sampling theory, sample surveys [MSC 2020]
62E15 - Exact distribution theory in statistics [MSC 2020]
62F03 - Parametric hypothesis testing [MSC 2020]
62F10 - Point estimation [MSC 2020]
62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
62J10 - Analysis of variance and covariance (ANOVA) [MSC 2020]
Soggetto non controllato Confidence Interval
Data science
Distribution theory
Hypothesis Testing
Statistical inference
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00248557
Gillard, Jonathan  
Cham, : Springer, 2020
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Applied survival analysis using R / Dirk F. Moore
Applied survival analysis using R / Dirk F. Moore
Autore Moore, Dirk F.
Pubbl/distr/stampa [Cham], : Springer, 2016
Descrizione fisica XIV, 226 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
92B15 - General Biostatistics [MSC 2020]
62Nxx - Survival analysis and censored data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Censoring
Competing risks analysis
Confidence Intervals
Log-rank test
Nelson-Aalen nonparametric estimator
Partial likelihood
Prentice-modification of Gehan test
Product-limit Kaplan-Meier estimator
Proportional hazards
Survival curves
Survival data
Truncation
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0114447
Moore, Dirk F.  
[Cham], : Springer, 2016
Materiale a stampa
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Applied survival analysis using R / Dirk F. Moore
Applied survival analysis using R / Dirk F. Moore
Autore Moore, Dirk F.
Pubbl/distr/stampa [Cham], : Springer, 2016
Descrizione fisica XIV, 226 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
62Nxx - Survival analysis and censored data [MSC 2020]
92B15 - General Biostatistics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Censoring
Competing risks analysis
Confidence Intervals
Log-rank test
Nelson-Aalen nonparametric estimator
Partial likelihood
Prentice-modification of Gehan test
Product-limit Kaplan-Meier estimator
Proportional hazards
Survival curves
Survival data
Truncation
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00114447
Moore, Dirk F.  
[Cham], : Springer, 2016
Materiale a stampa
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Applied survival analysis using R / Dirk F. Moore
Applied survival analysis using R / Dirk F. Moore
Autore Moore, Dirk F.
Edizione [[Cham] : Springer, 2016]
Pubbl/distr/stampa XIV, 226 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
92B15 - General Biostatistics [MSC 2020]
62Nxx - Survival analysis and censored data [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0114447
Moore, Dirk F.  
XIV, 226 p., : ill. ; 24 cm
Materiale a stampa
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Basics of modern mathematical statistics : exercises and solutions / Wolfgang Karl Härdle ... [et al.]
Basics of modern mathematical statistics : exercises and solutions / Wolfgang Karl Härdle ... [et al.]
Pubbl/distr/stampa Berlin, : Springer, 2014
Descrizione fisica XXV, 185 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62F10 - Point estimation [MSC 2020]
62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
62F03 - Parametric hypothesis testing [MSC 2020]
62P20 - Applications of statistics to economics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayes Estimation
Modern statistics
Parameter Estimation
Regression
Statistical tests
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0104125
Berlin, : Springer, 2014
Materiale a stampa
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