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Linear Model Theory : Exercises and solutions / Dale L. Zimmerman
Linear Model Theory : Exercises and solutions / Dale L. Zimmerman
Autore Zimmerman, Dale L.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica vii, 353 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 00A07 - Problem books [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
62J10 - Analysis of variance and covariance (ANOVA) [MSC 2020]
Soggetto non controllato ANOVA
Aitken model
BLUE and BLUP
Best linear unbiased estimation and prediction
Distribution theory
Estimability
Examples and exercises
Gauss-Markov model
Generalized inverse
Least squares estimation
Linear Models
Matrix algebra
Mean and error structures
Mixed and random effects models
Model misspecication
Random vectors
Regression methods
Statistical Theory
Variance component estimation
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00249400
Zimmerman, Dale L.  
Cham, : Springer, 2020
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Linear Models and Design / Jay H. Beder
Linear Models and Design / Jay H. Beder
Autore Beder, Jay H.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xxi, 343 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
62J10 - Analysis of variance and covariance (ANOVA) [MSC 2020]
62K15 - Factorial statistical designs [MSC 2020]
Soggetto non controllato Analysis of variance
Cell-means Model
Confounding with Blocks
Design of experiments
Fractional Factorial Design
Least squares estimation
Linear Models
Simultaneous Inference
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0277759
Beder, Jay H.  
Cham, : Springer, 2022
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Linear Models and Design / Jay H. Beder
Linear Models and Design / Jay H. Beder
Autore Beder, Jay H.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xxi, 343 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
62J10 - Analysis of variance and covariance (ANOVA) [MSC 2020]
62K15 - Factorial statistical designs [MSC 2020]
Soggetto non controllato Analysis of variance
Cell-means Model
Confounding with Blocks
Design of experiments
Fractional Factorial Design
Least squares estimation
Linear Models
Simultaneous Inference
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00277759
Beder, Jay H.  
Cham, : Springer, 2022
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Linear models in matrix form : a hands-on approach for the behavioral sciences / Jonathon D. Brown
Linear models in matrix form : a hands-on approach for the behavioral sciences / Jonathon D. Brown
Autore Brown, Jonathon D.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2014
Descrizione fisica XIX, 536 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
62J12 - Generalized linear models (logistic models) [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62H20 - Measures of association (correlation, canonical correlation, etc.) [MSC 2020]
Soggetto non controllato Computational statistics
Linear Equations
Linear Model
Linear Model in Matrix Form
Matrix algebra
Political Science Modeling
Psychometrics
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0104086
Brown, Jonathon D.  
Cham, : Springer, 2014
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Linear models in matrix form : a hands-on approach for the behavioral sciences / Jonathon D. Brown
Linear models in matrix form : a hands-on approach for the behavioral sciences / Jonathon D. Brown
Autore Brown, Jonathon D.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2014
Descrizione fisica XIX, 536 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62H20 - Measures of association (correlation, canonical correlation, etc.) [MSC 2020]
62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
62J12 - Generalized linear models (logistic models) [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
Soggetto non controllato Computational statistics
Linear Equations
Linear Model
Linear Model in Matrix Form
Matrix algebra
Political Science Modeling
Psychometrics
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00104086
Brown, Jonathon D.  
Cham, : Springer, 2014
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Linear models in matrix form : a hands-on approach for the behavioral sciences / Jonathon D. Brown
Linear models in matrix form : a hands-on approach for the behavioral sciences / Jonathon D. Brown
Autore Brown, Jonathon D.
Edizione [Cham : Springer, 2014]
Pubbl/distr/stampa XIX, 536 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Soggetto topico 62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
62J12 - Generalized linear models (logistic models) [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62H20 - Measures of association (correlation, canonical correlation, etc.) [MSC 2020]
ISBN 8-3-319-11733-1
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0104086
Brown, Jonathon D.  
XIX, 536 p., : ill. ; 24 cm
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Linear Regression / David J. Olive
Linear Regression / David J. Olive
Autore Olive, David J.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2017
Descrizione fisica xiv, 494 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bootstrap Confidence Region
Experimental designs
Generalized Linear Models
Multivariate Regression
Prediction Interval
Regression
Response Transformation
Variable Selection
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0123953
Olive, David J.  
Cham, : Springer, 2017
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Linear Regression / David J. Olive
Linear Regression / David J. Olive
Autore Olive, David J.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2017
Descrizione fisica xiv, 494 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bootstrap Confidence Region
Experimental designs
Generalized Linear Models
Multivariate Regression
Prediction Interval
Regression
Response Transformation
Variable Selection
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00123953
Olive, David J.  
Cham, : Springer, 2017
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Linear Regression / David J. Olive
Linear Regression / David J. Olive
Autore Olive, David J.
Edizione [Cham : Springer, 2017]
Pubbl/distr/stampa xiv, 494 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Soggetto topico 62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0123953
Olive, David J.  
xiv, 494 p., : ill. ; 24 cm
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Longitudinal Data Analysis : Autoregressive Linear Mixed Effects Models / Ikuko Funatogawa, Takashi Funatogawa
Longitudinal Data Analysis : Autoregressive Linear Mixed Effects Models / Ikuko Funatogawa, Takashi Funatogawa
Autore Funatogawa, Ikuko
Pubbl/distr/stampa Singapore, : Springer, 2018
Descrizione fisica x, 141 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Funatogawa, Takashi
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
62M10 - Time series, auto-correlation, regression, etc. in statistics (GARCH) [MSC 2020]
62M20 - Inference from stochastic processes and prediction; filtering [MSC 2020]
Soggetto non controllato Autoregressive
Dynamic
Longitudinal
Mixed Effects
State Space
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0125152
Funatogawa, Ikuko  
Singapore, : Springer, 2018
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