Data mining para determinar patrones del comportamiento de datos meteorológicos / / Jorge Huere-Peña [and five others]

• Autore: Huere-Peña Jorge
• Pubblicazione: Peru : , : Instituto Universitario de Innovación Ciencia y Tecnología Inudi Perú, , [2022]; ©2022
• Descrizione fisica: 1 online resource (68 pages)
• Disciplina: 551.63028563
• Soggetto topico: Meteorology - Data processing
• Nota di bibliografia: Includes bibliographical references.
• Nota di contenuto: SINOPSIS.9 -- ABSTRACT.10 -- INTRODUCCIÓN11 -- CAPÍTULO I.13 -- CARACTERIZACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN Y MARCO METODOLÓGICO13 -- 1.1. Descripción de problema13 -- 1.2 Enunciado de problema14 -- 1.2.1 Enunciado general delproblema14 -- 1.2.2 Enunciados específicos del problema.14 -- 1.3 Objetivo de la investigación14 -- 1.4 Método, diseño y tipo de investigación14 -- 1.5 Cuadro de variables, temas o unidades de investigación.16 -- 1.6 Técnicas e instrumentos de investigación16 -- 1.7 Procedimientos de investigación18 -- 1.8 Consideraciones éticas18 -- CAPITULO II19 -- MARCO TEÓRICO.19 -- 2.1 Bases teóricas19 -- 2.1.1. Cambio climático y variabilidad climática.19 -- 2.1.2. Meteorología, tiempo meteorológico y clima19 -- 2.1.3. Patrones de comportamiento de datos meteorológicos20 -- 2.2 Marco conceptual.21 -- 2.3 Marco filosófico36 -- CAPÍTULO III41 -- RESULTADOS, DISCUSIONES Y CONCLUSIONES41 -- 3.1. Exposición resultados41 -- 3.1.1. Resultado 1.41 -- 3.1.2. Resultado 242 -- 3.1.3. Resultado 3.42 -- 3.1.4. Resultado 443 -- 3.1.5. Resultado 5.45 -- 3.1.5. Resultado 5.46 -- 3.1.6. Resultado 648 -- 3.1.7. Resultado 7.48 -- 3.1.8. Resultado 850 -- 3.1.9. Resultado 951 -- 3.2. Discusión.57 -- 3.3. Conclusiones.60 -- REFERENCIAS61 -- ANEXOS.63.
• Sommario/riassunto: El libro es una adaptación de una investigación presentada a la Universidad Nacional de Huancavelica, que tuvo como objetivo determinar patrones de comportamiento de datos obtenidos mediante éstas técnicas, de las variables meteorológicas en la ciudad de Huancavelica (Perú) como son: la temperatura ambiental, presión atmosférica, humedad atmosférica, velocidad del viento, radiación solar, radiación ultra violeta y precipitación pluvial utilizando para ello una estación meteorológica automatizada de la compañía Weather Link, Marca DAVIS, Modelo Vantage Pro y una consola para el almacenamiento de datos Vantage Pro en texto plano y que posteriormente fueron procesados, descritos y analizados usando el software SPSS Statistical y WRPLOT en el caso particular de la variable dirección del viento y para la determinación de comportamientos y patrones se usó la metodología CRISP-DM. Los resultados obtenidos fueron clúster de las variables meteorológicas con algoritmos de aprendizaje no supervisado y predicciones de la variable precipitación pluvial con algoritmos de aprendizaje supervisados obteniendo 84,9% de probabilidades de éxito en el pronóstico y en el caso de los clúster grupos de cuatro y diez significativamente diferentes.
• Titolo autorizzato: Data mining para determinar patrones del comportamiento de datos meteorológicos
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Lingua di pubblicazione: Spagnolo
• Record Nr.: 9910647245703321
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