LEADER 03828nam 2200373 450 001 9910647245703321 005 20230627114045.0 035 $a(CKB)5680000000299970 035 $a(NjHacI)995680000000299970 035 $a(EXLCZ)995680000000299970 100 $a20230330d2022 uy 0 101 0 $aspa 135 $aur||||||||||| 181 $ctxt$2rdacontent 182 $cc$2rdamedia 183 $acr$2rdacarrier 200 10$aData mining para determinar patrones del comportamiento de datos meteorolo?gicos /$fJorge Huere-Pen?a [and five others] 210 1$aPeru :$cInstituto Universitario de Innovacio?n Ciencia y Tecnologi?a Inudi Peru?,$d[2022] 210 4$dİ2022 215 $a1 online resource (68 pages) 311 $a612-50-6955-9 320 $aIncludes bibliographical references. 327 $aSINOPSIS.9 -- ABSTRACT.10 -- INTRODUCCIO?N11 -- CAPI?TULO I.13 -- CARACTERIZACIO?N DE LA INVESTIGACIO?N Y MARCO METODOLO?GICO13 -- 1.1. Descripcio?n de problema13 -- 1.2 Enunciado de problema14 -- 1.2.1 Enunciado general delproblema14 -- 1.2.2 Enunciados especi?ficos del problema.14 -- 1.3 Objetivo de la investigacio?n14 -- 1.4 Me?todo, disen?o y tipo de investigacio?n14 -- 1.5 Cuadro de variables, temas o unidades de investigacio?n.16 -- 1.6 Te?cnicas e instrumentos de investigacio?n16 -- 1.7 Procedimientos de investigacio?n18 -- 1.8 Consideraciones e?ticas18 -- CAPITULO II19 -- MARCO TEO?RICO.19 -- 2.1 Bases teo?ricas19 -- 2.1.1. Cambio clima?tico y variabilidad clima?tica.19 -- 2.1.2. Meteorologi?a, tiempo meteorolo?gico y clima19 -- 2.1.3. Patrones de comportamiento de datos meteorolo?gicos20 -- 2.2 Marco conceptual.21 -- 2.3 Marco filoso?fico36 -- CAPI?TULO III41 -- RESULTADOS, DISCUSIONES Y CONCLUSIONES41 -- 3.1. Exposicio?n resultados41 -- 3.1.1. Resultado 1.41 -- 3.1.2. Resultado 242 -- 3.1.3. Resultado 3.42 -- 3.1.4. Resultado 443 -- 3.1.5. Resultado 5.45 -- 3.1.5. Resultado 5.46 -- 3.1.6. Resultado 648 -- 3.1.7. Resultado 7.48 -- 3.1.8. Resultado 850 -- 3.1.9. Resultado 951 -- 3.2. Discusio?n.57 -- 3.3. Conclusiones.60 -- REFERENCIAS61 -- ANEXOS.63. 330 $aEl libro es una adaptacio?n de una investigacio?n presentada a la Universidad Nacional de Huancavelica, que tuvo como objetivo determinar patrones de comportamiento de datos obtenidos mediante e?stas te?cnicas, de las variables meteorolo?gicas en la ciudad de Huancavelica (Peru?) como son: la temperatura ambiental, presio?n atmosfe?rica, humedad atmosfe?rica, velocidad del viento, radiacio?n solar, radiacio?n ultra violeta y precipitacio?n pluvial utilizando para ello una estacio?n meteorolo?gica automatizada de la compan?i?a Weather Link, Marca DAVIS, Modelo Vantage Pro y una consola para el almacenamiento de datos Vantage Pro en texto plano y que posteriormente fueron procesados, descritos y analizados usando el software SPSS Statistical y WRPLOT en el caso particular de la variable direccio?n del viento y para la determinacio?n de comportamientos y patrones se uso? la metodologi?a CRISP-DM. Los resultados obtenidos fueron clu?ster de las variables meteorolo?gicas con algoritmos de aprendizaje no supervisado y predicciones de la variable precipitacio?n pluvial con algoritmos de aprendizaje supervisados obteniendo 84,9% de probabilidades de e?xito en el prono?stico y en el caso de los clu?ster grupos de cuatro y diez significativamente diferentes. 606 $aMeteorology$xData processing 615 0$aMeteorology$xData processing. 676 $a551.63028563 700 \$aHuere-Pen?a$b Jorge$01367530 801 0$bNjHacI 801 1$bNjHacl 906 $aBOOK 912 $a9910647245703321 996 $aData mining para determinar patrones del comportamiento de datos meteorolo?gicos$93390936 997 $aUNINA