Bandit algorithms / Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
(Visualizza in formato marc)
(Visualizza in BIBFRAME)
| Autore: |
Lattimore, Tor
|
| Titolo: |
Bandit algorithms / Tor Lattimore, Csaba Szepesvári
|
| Pubblicazione: | Cambridge ; New York, NY : Cambridge University Press, 2020 |
| Descrizione fisica: | xviii, 518 p. : ill. ; 26 cm |
| Disciplina: | 518.1 |
| Soggetto topico: | Resource allocation - Mathematical models |
| Decision making - Mathematical models | |
| Algorithms | |
| Probabilities | |
| Mathematical optimization | |
| Classificazione: | AMS 68Q-xx |
| LC QA402 | |
| Altri autori: |
Szepesvári, Csabaauthor
|
| Nota di bibliografia: | Includes bibliographical references (p. [484]-511) and index |
| Sommario/riassunto: | Decision-making in the face of uncertainty is a challenge in machine learning, and the multi-armed bandit model is a common framework to address it. This comprehensive introduction is an excellent reference for established researchers and a resource for graduate students interested in exploring stochastic, adversarial and Bayesian frameworks |
| ISBN: | 9781108486828 |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | 991004402927907536 |
| Lo trovi qui: | Univ. del Salento |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |