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Logistische Regression : Eine Anwendungsorientierte Einführung Mit R



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Autore: Kalisch Markus Visualizza persona
Titolo: Logistische Regression : Eine Anwendungsorientierte Einführung Mit R Visualizza cluster
Pubblicazione: Wiesbaden, : Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, 2021
Descrizione fisica: 1 online resource (64 p.)
Soggetto topico: Probability & statistics
Soggetto non controllato: Logistische Regression in R
Logit-Modell
Regressionsanalyse
Zweistufiges Modell
Binäre Variablen
Log-Odds
Wahrscheinlichkeit
Maximum-Likelihood
Klassifikation
Altri autori: MeierLukas  
Note generali: Description based upon print version of record.
Sommario/riassunto: Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einführung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen.
Titolo autorizzato: Logistische Regression  Visualizza cluster
ISBN: 3-658-34225-0
Formato: Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione: Tedesco
Record Nr.: 9910491852403321
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
Serie: Essentials