02262nam 22005533u 450 991049185240332120231110232113.03-658-34225-0(CKB)5470000000830890EBL6681092(AU-PeEL)EBL6681092(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/71649(MiAaPQ)EBC6681092(PPN)258062770(EXLCZ)99547000000083089020220617d2021|||| u|| |gerur|n|---|||||txtrdacontentcrdamediacrrdacarrierLogistische Regression[electronic resource] Eine Anwendungsorientierte Einführung Mit RWiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH20211 online resource (64 p.)Essentials Description based upon print version of record.3-658-34224-2 Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einführung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen.Essentials Probability & statisticsbicsscLogistische Regression in RLogit-ModellRegressionsanalyseZweistufiges ModellBinäre VariablenLog-OddsWahrscheinlichkeitMaximum-LikelihoodKlassifikationProbability & statisticsKalisch Markus1238339Meier Lukas1238340AU-PeELAU-PeELAU-PeELBOOK9910491852403321Logistische Regression2874050UNINA