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Modelli Lineari Generalizzati / / by Alessandra Salvan, Nicola Sartori, Luigi Pace



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Autore: Salvan Alessandra Visualizza persona
Titolo: Modelli Lineari Generalizzati / / by Alessandra Salvan, Nicola Sartori, Luigi Pace Visualizza cluster
Pubblicazione: Milano : , : Springer Milan : , : Imprint : Springer, , 2020
Edizione: 1st ed. 2020.
Descrizione fisica: 1 online resource (XII, 349 pagg. 58 figg. a colori.)
Disciplina: 519.5
Soggetto topico: Statistics 
Statistical Theory and Methods
Statistics and Computing/Statistics Programs
Persona (resp. second.): SartoriNicola
PaceLuigi
Nota di contenuto: 1. Modelli lineari e lineari generalizzati -- 2. Modelli lineari generalizzati -- 3. Modelli per dati bancari -- 4. Modelli per risposte politomiche -- 5. Modelli per dati di conteggio -- 6. Quasi-verosimiglianza -- Modelli per risposte correlate -- A Dati utilizzati nel testo -- B Distribuzioni di probabilità -- C Eguaglianza tra stime OLS e GLS -- D Il metodo delta -- E Funzioni generatrici -- F Codice R per l’esempio 2.9 -- G Equivalenza tra residui di Pearson e di devianza -- H Modelli per la sovradispersione: schema.
Sommario/riassunto: Il volume fornisce un'introduzione a teoria e applicazioni dei modelli lineari generalizzati. Si presentano modelli di regressione per risposte continue, binarie, categoriali e di conteggio. Si offre anche un'introduzione ai modelli per risposte correlate. Utilizzando il software statistico R, vengono forniti gli strumenti per l'analisi dei dati tramite i diversi modelli parametrici e semiparametrici. Gli esempi con R alla fine di ciascun capitolo rappresentano una guida ad esercitazioni con il computer e richiedono una partecipazione attiva nello svolgere le analisi proposte. Numerosi esercizi concludono ogni capitolo. Il taglio adottato è funzionale ad approfondire in modo integrato aspetti teorici e applicativi. Unico nel suo genere, è rivolto agli studenti di Scienze Statistiche.
Titolo autorizzato: Modelli Lineari Generalizzati  Visualizza cluster
ISBN: 88-470-4002-7
Formato: Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione: Italiano
Record Nr.: 9910483685403321
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
Serie: La Matematica per il 3+2, . 2038-5722 ; ; 124