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| Titolo: |
Hochschulbildung: Lehre und Forschung. Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung : Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens / / hrsg. von Alice Watanabe, Tobias Schmohl, Kathrin Schelling
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| Pubblicazione: | Bielefeld : , : transcript Verlag, , [2023] |
| ©2023 | |
| Descrizione fisica: | 1 online resource (286 p.) |
| Soggetto topico: | EDUCATION / Organizations & Institutions |
| Soggetto non controllato: | Computer Sciences |
| Didactics | |
| Digital Media | |
| Education | |
| Educational Research | |
| Ethics | |
| Media | |
| Multidisciplinarity | |
| Pedagogy | |
| Technology-enhanced Learning | |
| Technology | |
| University Education | |
| University | |
| Classificazione: | AL 34000 |
| Persona (resp. second.): | BrökerThomas |
| EbnerMartin | |
| EhlersUlf-Daniel | |
| GaawStephanie | |
| GloerfeldChristina | |
| GottburgsenAnja | |
| HeissStefan | |
| HeltenAnne-Kathrin | |
| HerbstSabrina | |
| HerzbergDominikus | |
| HofmannYvette E. | |
| IfenthalerDirk | |
| Lange-HegermannMarkus | |
| LeitnerPhilipp | |
| LindnerJakob | |
| LübckeMaren | |
| MeyerEike | |
| PengelNorbert | |
| PijetlovicDenis | |
| RubartJessica | |
| SchellingKathrin | |
| SchmohlTobias | |
| SchrumpfJohannes | |
| SchönSandra | |
| Seyfeli-ÖzhizalanFunda | |
| StützerCathleen M. | |
| VoitThomas | |
| WangXia | |
| WannemacherKlaus | |
| WatanabeAlice | |
| WeßelsDoris | |
| WienkopUwe | |
| WilligeJanka | |
| WittClaudia de | |
| Wolff-GrosserDiana | |
| WredeSilke E. | |
| ZingerBenjamin | |
| ZitzmannChristina | |
| Nota di contenuto: | Frontmatter -- Inhalt -- Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung: Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens -- Learning Analytics in Hochschulen und Künstliche Intelligenz -- Ménage à trois -- Ethische Perspektiven auf Künstliche Intelligenz im Kontext der Hochschule -- Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung und das Transparenzproblem: Eine Analyse und ein Lösungsvorschlag -- Studierende im KI-Diskurs -- Digitale Lernumwelten, studentische Diversität und Learning Outcomes: Empirische Befunde und Implikationen für die digitale Hochschulbildung -- »Wie kann ich dich unterstützen?« -- KI-basierte Erstellung individualisierter Mathematikaufgaben für MINT-Fächer -- Das Motivationspotenzial von Spielen erschließen -- Künstliche Intelligenz und forschendes Lernen – ein ideales Paar im Hochschulstudium!? -- Künstliche Intelligenz zur Studienindividualisierung -- Natural Language Processing im akademischen Schreibprozess – mehr Motivation durch Inspiration? -- Transdisziplinäre Entwicklung von Chatbots in der Betriebswirtschaftslehre und der Wirtschaftspsychologie -- Wie wollen wir leben? -- Peer Review -- Verzeichnis der Videos |
| Sommario/riassunto: | Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch ndividualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen. |
| Titolo autorizzato: | Hochschulbildung: Lehre und Forschung. Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung ![]() |
| ISBN: | 3-8394-5769-6 |
| Formato: | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Tedesco |
| Record Nr.: | 996517764103316 |
| Lo trovi qui: | Univ. di Salerno |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |