Vai al contenuto principale della pagina

Ensemble bayesan nowcasting of geostationary multispectral imagery using neural networks for hydro-meteorological applications [Tesi di dottorato] / candidato: Michele de Rosa ; relatore: Frank S. Marzano ; controrelatore: Antonio Eleuteri



(Visualizza in formato marc)    (Visualizza in BIBFRAME)

Autore: De Rosa, Michele Visualizza persona
Titolo: Ensemble bayesan nowcasting of geostationary multispectral imagery using neural networks for hydro-meteorological applications [Tesi di dottorato] / candidato: Michele de Rosa ; relatore: Frank S. Marzano ; controrelatore: Antonio Eleuteri Visualizza cluster
Pubblicazione: [Potenza], [2011]
Descrizione fisica: 123 p. : ill. ; 30 cm.
Disciplina: 621
Classificazione: ING-INF/02
Dissertazione/Tesi: Sul frontespizio: Università di Roma Sapienza, Facoltà di Ingegneria, Dipartimento Ingegneria Elettronica, Università della Basilicata, Dottorato di ricerca in Metodi e tecnologie per il monitoraggio ambientale, XXIII ciclo, A. a. 2009-2010
Titolo autorizzato: Ensemble bayesan nowcasting of geostationary multispectral imagery using neural networks for hydro-meteorological applications  Visualizza cluster
Formato: Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione: Inglese
Record Nr.: 000028517
Lo trovi qui: Univ. della Basilicata
Opac: Controlla la disponibilità qui