01476nam0 2200289 450 00002851720110518100523.020110518d2011----km-y0itay50------baengITa---m--------Ensemble bayesan nowcasting of geostationary multispectral imagery using neural networks for hydro-meteorological applicationsTesi di dottoratocandidato: Michele de Rosarelatore: Frank S. Marzanocontrorelatore: Antonio Eleuteri[Potenza][2011]123 p.ill.30 cm.Sul frontespizio: Università di Roma Sapienza, Facoltà di Ingegneria, Dipartimento Ingegneria Elettronica, Università della Basilicata, Dottorato di ricerca in Metodi e tecnologie per il monitoraggio ambientale, XXIII ciclo, A. a. 2009-2010621(22. ed.)Fisica applicataING-INF/02Campi ElettromagneticiDe Rosa,Michele125400ITUniversità della Basilicata - B.I.A.RICAunimarc000028517Ensemble bayesan nowcasting of geostationary multispectral imagery using neural networks for hydro-meteorological applications95399UNIBASINGEGNERIATTM3020110518BAS010958TTM3020110518BAS011005BAS01BAS01BOOKBASA2Polo Tecnico-ScientificoTDOTesi di DottoratoTDI.23c.DM128520-102011051898Consultazione