Dynamic Data Assimilation : Beating the Uncertainties / / edited by Dinesh G. Harkut
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| Titolo: |
Dynamic Data Assimilation : Beating the Uncertainties / / edited by Dinesh G. Harkut
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| Pubblicazione: | IntechOpen, 2020 |
| London : , : IntechOpen, , 2020 | |
| Descrizione fisica: | 1 online resource (118 pages) : illustrations |
| Disciplina: | 511.8 |
| Soggetto topico: | Mathematical models |
| Simulation methods | |
| Soggetto non controllato: | Applied mathematics |
| Persona (resp. second.): | HarkutDinesh G. <1988-> |
| Nota di bibliografia: | Includes bibliographical references. |
| Sommario/riassunto: | Data assimilation is a process of fusing data with a model for the singular purpose of estimating unknown variables. It can be used, for example, to predict the evolution of the atmosphere at a given point and time. This book examines data assimilation methods including Kalman filtering, artificial intelligence, neural networks, machine learning, and cognitive computing. |
| Altri titoli varianti: | Dynamic data assimilation |
| Titolo autorizzato: | Dynamic Data Assimilation |
| ISBN: | 1-83968-084-9 |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | 9910424647303321 |
| Lo trovi qui: | Univ. Federico II |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |