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Data Mining / / Jürgen Cleve, Uwe Lämmel



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Autore: Cleve Jürgen Visualizza persona
Titolo: Data Mining / / Jürgen Cleve, Uwe Lämmel Visualizza cluster
Pubblicazione: München ; ; Wien : , : De Gruyter Oldenbourg, , [2016]
©2016
Edizione: 2., aktual. Aufl.
Descrizione fisica: 1 online resource (328 pages) : illustrations
Disciplina: 006.3/12
Soggetto topico: Data mining
Soggetto non controllato: Algorithms
KNIME workflow
cloud computing
data mining
Classificazione: ST 530
Persona (resp. second.): LämmelUwe
Note generali: Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph
Nota di bibliografia: Includes bibliographical references and index.
Nota di contenuto: Frontmatter -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- 1. Einführung -- 2. Grundlagen des Data Mining -- 3. Anwendungsklassen -- 4. Wissensrepräsentation -- 5. Klassifikation -- 6. Cluster-Analyse -- 7. Assoziationsanalyse -- 8. Datenvorbereitung -- 9. Bewertung -- 10. Eine Data-Mining-Aufgabe -- Anhang -- Abbildungsverzeichnis -- Tabellenverzeichnis -- Verzeichnis der Symbole -- Verzeichnis der Abkürzungen -- Literaturverzeichnis -- Index
Sommario/riassunto: In den riesigen Datenbergen moderner Datenbanken steckt unentdecktes Wissen, das ohne geeignete Hilfsmittel kaum zu Tage gefördert werden kann. Hier setzt das Data Mining an und liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge zu entdecken. Nach der Vermittlung der Grundlagen und Anwendungsklassen des Data Mining in den ersten beiden Kapiteln wird in Kapitel 3 auf geeignete Darstellungsmöglichkeiten für Data-Mining-Modelle eingegangen; Kapitel 4 behandelt die Algorithmen und Verfahrensklassen, Kapitel 5 geht auf konkrete Anwendungsarchitekturen ein. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung zu Data Mining an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben.
Titolo autorizzato: Data Mining  Visualizza cluster
ISBN: 3-11-045677-X
3-11-045690-7
Formato: Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione: Tedesco
Record Nr.: 9910148796503321
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui