03033nam 22006375 450 991014879650332120210314143827.03-11-045677-X3-11-045690-710.1515/9783110456776(CKB)3710000000609752(SSID)ssj0001640687(PQKBManifestationID)16400000(PQKBTitleCode)TC0001640687(PQKBWorkID)14958000(PQKB)11361388(MiAaPQ)EBC4793920(DE-B1597)460673(OCoLC)951142146(OCoLC)987749133(DE-B1597)9783110456776(CaSebORM)9783110456905(EXLCZ)99371000000060975220190615d2016 fg gerurcnu||||||||txtccrData Mining /Jürgen Cleve, Uwe Lämmel2., aktual. Aufl.München ;Wien :De Gruyter Oldenbourg,[2016]©20161 online resource (328 pages) illustrationsDe Gruyter StudiumBibliographic Level Mode of Issuance: Monograph3-11-045675-3 Includes bibliographical references and index.Frontmatter --Vorwort --Inhaltsverzeichnis --1. Einführung --2. Grundlagen des Data Mining --3. Anwendungsklassen --4. Wissensrepräsentation --5. Klassifikation --6. Cluster-Analyse --7. Assoziationsanalyse --8. Datenvorbereitung --9. Bewertung --10. Eine Data-Mining-Aufgabe --Anhang --Abbildungsverzeichnis --Tabellenverzeichnis --Verzeichnis der Symbole --Verzeichnis der Abkürzungen --Literaturverzeichnis --IndexIn den riesigen Datenbergen moderner Datenbanken steckt unentdecktes Wissen, das ohne geeignete Hilfsmittel kaum zu Tage gefördert werden kann. Hier setzt das Data Mining an und liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge zu entdecken. Nach der Vermittlung der Grundlagen und Anwendungsklassen des Data Mining in den ersten beiden Kapiteln wird in Kapitel 3 auf geeignete Darstellungsmöglichkeiten für Data-Mining-Modelle eingegangen; Kapitel 4 behandelt die Algorithmen und Verfahrensklassen, Kapitel 5 geht auf konkrete Anwendungsarchitekturen ein. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung zu Data Mining an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben.Data miningAlgorithms.KNIME workflow.cloud computing.data mining.Data mining.006.3/12ST 530rvkCleve Jürgen1242727Lämmel Uwe DE-B1597DE-B1597BOOK9910148796503321Data Mining2882775UNINA