Vai al contenuto principale della pagina
Titolo: | Hochschulbildung: Lehre und Forschung. Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung : Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens / / hrsg. von Alice Watanabe, Tobias Schmohl, Kathrin Schelling |
Pubblicazione: | Bielefeld : , : transcript Verlag, , [2023] |
©2023 | |
Descrizione fisica: | 1 online resource (286 p.) |
Soggetto topico: | EDUCATION / Organizations & Institutions |
Soggetto non controllato: | Computer Sciences |
Didactics | |
Digital Media | |
Education | |
Educational Research | |
Ethics | |
Media | |
Multidisciplinarity | |
Pedagogy | |
Technology-enhanced Learning | |
Technology | |
University Education | |
University | |
Classificazione: | AL 34000 |
Persona (resp. second.): | BrökerThomas |
EbnerMartin | |
EhlersUlf-Daniel | |
GaawStephanie | |
GloerfeldChristina | |
GottburgsenAnja | |
HeissStefan | |
HeltenAnne-Kathrin | |
HerbstSabrina | |
HerzbergDominikus | |
HofmannYvette E. | |
IfenthalerDirk | |
Lange-HegermannMarkus | |
LeitnerPhilipp | |
LindnerJakob | |
LübckeMaren | |
MeyerEike | |
PengelNorbert | |
PijetlovicDenis | |
RubartJessica | |
SchellingKathrin | |
SchmohlTobias | |
SchrumpfJohannes | |
SchönSandra | |
Seyfeli-ÖzhizalanFunda | |
StützerCathleen M. | |
VoitThomas | |
WangXia | |
WannemacherKlaus | |
WatanabeAlice | |
WeßelsDoris | |
WienkopUwe | |
WilligeJanka | |
WittClaudia de | |
Wolff-GrosserDiana | |
WredeSilke E. | |
ZingerBenjamin | |
ZitzmannChristina | |
Nota di contenuto: | Frontmatter -- Inhalt -- Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung: Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens -- Learning Analytics in Hochschulen und Künstliche Intelligenz -- Ménage à trois -- Ethische Perspektiven auf Künstliche Intelligenz im Kontext der Hochschule -- Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung und das Transparenzproblem: Eine Analyse und ein Lösungsvorschlag -- Studierende im KI-Diskurs -- Digitale Lernumwelten, studentische Diversität und Learning Outcomes: Empirische Befunde und Implikationen für die digitale Hochschulbildung -- »Wie kann ich dich unterstützen?« -- KI-basierte Erstellung individualisierter Mathematikaufgaben für MINT-Fächer -- Das Motivationspotenzial von Spielen erschließen -- Künstliche Intelligenz und forschendes Lernen – ein ideales Paar im Hochschulstudium!? -- Künstliche Intelligenz zur Studienindividualisierung -- Natural Language Processing im akademischen Schreibprozess – mehr Motivation durch Inspiration? -- Transdisziplinäre Entwicklung von Chatbots in der Betriebswirtschaftslehre und der Wirtschaftspsychologie -- Wie wollen wir leben? -- Peer Review -- Verzeichnis der Videos |
Sommario/riassunto: | Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch ndividualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen. |
Titolo autorizzato: | Hochschulbildung: Lehre und Forschung. Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung |
ISBN: | 3-8394-5769-6 |
Formato: | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione: | Tedesco |
Record Nr.: | 996517764103316 |
Lo trovi qui: | Univ. di Salerno |
Opac: | Controlla la disponibilità qui |