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Hochschulbildung: Lehre und Forschung. Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung : Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens / / hrsg. von Alice Watanabe, Tobias Schmohl, Kathrin Schelling



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Titolo: Hochschulbildung: Lehre und Forschung. Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung : Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens / / hrsg. von Alice Watanabe, Tobias Schmohl, Kathrin Schelling Visualizza cluster
Pubblicazione: Bielefeld : , : transcript Verlag, , [2023]
©2023
Descrizione fisica: 1 online resource (286 p.)
Soggetto topico: EDUCATION / Organizations & Institutions
Soggetto non controllato: Computer Sciences
Didactics
Digital Media
Education
Educational Research
Ethics
Media
Multidisciplinarity
Pedagogy
Technology-enhanced Learning
Technology
University Education
University
Classificazione: AL 34000
Persona (resp. second.): BrökerThomas
EbnerMartin
EhlersUlf-Daniel
GaawStephanie
GloerfeldChristina
GottburgsenAnja
HeissStefan
HeltenAnne-Kathrin
HerbstSabrina
HerzbergDominikus
HofmannYvette E.
IfenthalerDirk
Lange-HegermannMarkus
LeitnerPhilipp
LindnerJakob
LübckeMaren
MeyerEike
PengelNorbert
PijetlovicDenis
RubartJessica
SchellingKathrin
SchmohlTobias
SchrumpfJohannes
SchönSandra
Seyfeli-ÖzhizalanFunda
StützerCathleen M.
VoitThomas
WangXia
WannemacherKlaus
WatanabeAlice
WeßelsDoris
WienkopUwe
WilligeJanka
WittClaudia de
Wolff-GrosserDiana
WredeSilke E.
ZingerBenjamin
ZitzmannChristina
Nota di contenuto: Frontmatter -- Inhalt -- Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung: Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens -- Learning Analytics in Hochschulen und Künstliche Intelligenz -- Ménage à trois -- Ethische Perspektiven auf Künstliche Intelligenz im Kontext der Hochschule -- Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung und das Transparenzproblem: Eine Analyse und ein Lösungsvorschlag -- Studierende im KI-Diskurs -- Digitale Lernumwelten, studentische Diversität und Learning Outcomes: Empirische Befunde und Implikationen für die digitale Hochschulbildung -- »Wie kann ich dich unterstützen?« -- KI-basierte Erstellung individualisierter Mathematikaufgaben für MINT-Fächer -- Das Motivationspotenzial von Spielen erschließen -- Künstliche Intelligenz und forschendes Lernen – ein ideales Paar im Hochschulstudium!? -- Künstliche Intelligenz zur Studienindividualisierung -- Natural Language Processing im akademischen Schreibprozess – mehr Motivation durch Inspiration? -- Transdisziplinäre Entwicklung von Chatbots in der Betriebswirtschaftslehre und der Wirtschaftspsychologie -- Wie wollen wir leben? -- Peer Review -- Verzeichnis der Videos
Sommario/riassunto: Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch ndividualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen.
Titolo autorizzato: Hochschulbildung: Lehre und Forschung. Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung  Visualizza cluster
ISBN: 3-8394-5769-6
Formato: Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione: Tedesco
Record Nr.: 996517764103316
Lo trovi qui: Univ. di Salerno
Opac: Controlla la disponibilità qui