Vai al contenuto principale della pagina

Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme : : Zum Regulierungsbedürfnis von Innovationshemmnissen durch Datennetzwerkeffekte / / Katharina Hillmer



(Visualizza in formato marc)    (Visualizza in BIBFRAME)

Autore: HILLMER, Katharina Visualizza persona
Titolo: Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme : : Zum Regulierungsbedürfnis von Innovationshemmnissen durch Datennetzwerkeffekte / / Katharina Hillmer Visualizza cluster
Pubblicazione: [s.l.] : , : Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG, , 2021
Descrizione fisica: Testo elettronico (PDF)(458 p.)
Disciplina: 342.430858
Soggetto topico: dati personali - Diffusione - Germania
Sommario/riassunto: L'attuale legge tedesca impone la condivisione dei dati solo in condizioni ristrette. La crescente diffusione di sistemi di intelligenza artificiale "affamati di dati" sta sollecitando la richiesta di obblighi di condivisione dei dati in altre circostanze, diretti in particolare alle aziende nell'economia digitale.Questo studio si interroga sull'opportunità di aprire l'accesso a dati esclusivi del settore privato per la formazione di sistemi di IA ad autoapprendimento al fine di promuovere opportunità e incentivi di innovazione. Esplora la questione se le soluzioni caso per caso o le risposte normative specifiche per settore siano una soluzione migliore. A tal fine vengono esaminate le proposte di cambiamento della politica e della scienza e vengono sviluppate le proprie idee.
Titolo autorizzato: Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme  Visualizza cluster
ISBN: 978-3-7489-2571-2
Formato: Risorse elettroniche
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione: Tedesco
Record Nr.: 996456853903316
Lo trovi qui: Univ. di Salerno
Opac: Controlla la disponibilità qui
Serie: Kartell- und Regulierungsrecht ; 40