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010   $a978-3-7489-2571-2
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105   $ay       00  y
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200 1 $aDaten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber fu?r selbstlernende Systeme :$eZum Regulierungsbedu?rfnis von Innovationshemmnissen durch Datennetzwerkeffekte /$fKatharina Hillmer
210 1 $a[s.l.] :$cNomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG,$d2021
215   $aTesto elettronico (PDF)(458 p.)
225 2 $aKartell- und Regulierungsrecht$v40
230   $aBase dati testuale
330   $aL'attuale legge tedesca impone la condivisione dei dati solo in condizioni ristrette. La crescente diffusione di sistemi di intelligenza artificiale "affamati di dati" sta sollecitando la richiesta di obblighi di condivisione dei dati in altre circostanze, diretti in particolare alle aziende nell'economia digitale.Questo studio si interroga sull'opportunitą di aprire l'accesso a dati esclusivi del settore privato per la formazione di sistemi di IA ad autoapprendimento al fine di promuovere opportunitą e incentivi di innovazione. Esplora la questione se le soluzioni caso per caso o le risposte normative specifiche per settore siano una soluzione migliore. A tal fine vengono esaminate le proposte di cambiamento della politica e della scienza e vengono sviluppate le proprie idee.
410   $aKartell- und Regulierungsrecht$v40
606 0 $adati personali$xDiffusione$ Consenso$yGermania$2BNCF
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801  1$bcba$aIT$bcba$gREICAT
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