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Analysis of Doubly Truncated Data : An Introduction / Achim Dörre, Takeshi Emura
Analysis of Doubly Truncated Data : An Introduction / Achim Dörre, Takeshi Emura
Autore Dörre, Achim
Pubbl/distr/stampa Singapore, : Springer, 2019
Descrizione fisica xvi, 112 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Emura, Takeshi
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62F03 - Parametric hypothesis testing [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
62P20 - Applications of statistics to economics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Biased Sampling
Double-truncation
Exponential Family
Left-truncation
Lifetime Distribution
Maximum likelihood estimation
Survival analysis
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0127273
Dörre, Achim  
Singapore, : Springer, 2019
Materiale a stampa
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Analysis of Doubly Truncated Data : An Introduction / Achim Dörre, Takeshi Emura
Analysis of Doubly Truncated Data : An Introduction / Achim Dörre, Takeshi Emura
Autore Dörre, Achim
Edizione [Singapore : Springer, 2019]
Pubbl/distr/stampa xvi, 112 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Altri autori (Persone) Emura, Takeshi
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62F03 - Parametric hypothesis testing [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
62P20 - Applications of statistics to economics [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0127273
Dörre, Achim  
xvi, 112 p., : ill. ; 24 cm
Materiale a stampa
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Analysis of neural data / Robert E. Kass, Uri T. Eden, Emery N. Brown
Analysis of neural data / Robert E. Kass, Uri T. Eden, Emery N. Brown
Autore Kass, Robert E.
Pubbl/distr/stampa New York, : Springer, 2014
Descrizione fisica XXV, 648 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Brown, Emery N.
Eden, Uri T.
Soggetto topico 92B20 - Neural networks for/in biological studies, artificial life and related topics [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
92B15 - General Biostatistics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Data Analysis for Neuroscience
Mathematics for Neuroscience
Neuroscience Data
Statistical Models Brain Sciences
Statistics Brain Sciences
Statistics Neuroscience
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0102873
Kass, Robert E.  
New York, : Springer, 2014
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Analysis of neural data / Robert E. Kass, Uri T. Eden, Emery N. Brown
Analysis of neural data / Robert E. Kass, Uri T. Eden, Emery N. Brown
Autore Kass, Robert E.
Edizione [New York : Springer, 2014]
Pubbl/distr/stampa XXV, 648 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Altri autori (Persone) Eden, Uri T.
Brown, Emery N.
Soggetto topico 92B20 - Neural networks for/in biological studies, artificial life and related topics [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
92B15 - General Biostatistics [MSC 2020]
ISBN 8-1-4614-9601-4
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0102873
Kass, Robert E.  
XXV, 648 p., : ill. ; 24 cm
Materiale a stampa
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Analysis of Survival Data with Dependent Censorining : Copula-Based Approaches / Takeshi Emura, Yi-Hau Chen
Analysis of Survival Data with Dependent Censorining : Copula-Based Approaches / Takeshi Emura, Yi-Hau Chen
Autore Emura, Takeshi
Pubbl/distr/stampa Singapore, : Springer, 2018
Descrizione fisica xiii, 84 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Chen, Yi-Hau
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
62N01 - Censored data models [MSC 2020]
62H20 - Measures of association (correlation, canonical correlation, etc.) [MSC 2020]
Soggetto non controllato Competing risks
Compound Covariate
Cox Regression
Kendall’s Tau
Meta-analysis
Semi-Competing Risk
Surrogate Endpoint
ISBN 978-98-11-07164-5
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0125118
Emura, Takeshi  
Singapore, : Springer, 2018
Materiale a stampa
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Analysis of Survival Data with Dependent Censorining : Copula-Based Approaches / Takeshi Emura, Yi-Hau Chen
Analysis of Survival Data with Dependent Censorining : Copula-Based Approaches / Takeshi Emura, Yi-Hau Chen
Autore Emura, Takeshi
Edizione [Singapore : Springer, 2018]
Pubbl/distr/stampa xiii, 84 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Altri autori (Persone) Chen, Yi-Hau
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
62N01 - Censored data models [MSC 2020]
62H20 - Measures of association (correlation, canonical correlation, etc.) [MSC 2020]
ISBN 8-981-10-7164-5
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0125118
Emura, Takeshi  
xiii, 84 p., : ill. ; 24 cm
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Applied Multiple Imputation : Advantages, Pitfalls, New Developments and Applications in R / Kristian Kleinke ... [et al.]
Applied Multiple Imputation : Advantages, Pitfalls, New Developments and Applications in R / Kristian Kleinke ... [et al.]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica xi, 292 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
62D10 - Missing data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Conditional modeling
Consequences of misspecification
Incompletely observed data sets
Joint modeling
Missing data
Missing values
Multiple imputation
Quality diagnostics
R packages, norm pan and mice
Statistical Methods
Statistical inference
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0248712
Cham, : Springer, 2020
Materiale a stampa
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Applied multivariate statistics with R / Daniel Zelterman
Applied multivariate statistics with R / Daniel Zelterman
Autore Zelterman, Daniel
Pubbl/distr/stampa [Cham], : Springer, 2015
Descrizione fisica XVI, 393 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
Soggetto non controllato Clustering
Factor methods
Graphical displays
Linear algebra
Linear regression
Matrix algebra biostatistics
Normal distribution
R software
Statistical inference for biology
Systems biology
Time series models
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0113335
Zelterman, Daniel  
[Cham], : Springer, 2015
Materiale a stampa
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Applied multivariate statistics with R / Daniel Zelterman
Applied multivariate statistics with R / Daniel Zelterman
Autore Zelterman, Daniel
Edizione [[Cham] : Springer, 2015]
Pubbl/distr/stampa XVI, 393 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0113335
Zelterman, Daniel  
XVI, 393 p., : ill. ; 24 cm
Materiale a stampa
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Applied probability / Kenneth Lange
Applied probability / Kenneth Lange
Autore Lange, Kenneth
Pubbl/distr/stampa New York, : Springer, 2003
Descrizione fisica XII, 300 p. ; 25 cm.
Soggetto topico 60-XX - Probability theory and stochastic processes [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
ISBN 8-0-387-00425-9
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0053570
Lange, Kenneth  
New York, : Springer, 2003
Materiale a stampa
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