Functional data analysis / J. O. Ramsay, B. W. Silverman |
Autore | Ramsay, James O. |
Edizione | [2. ed] |
Pubbl/distr/stampa | New York, : Springer, 2005 |
Descrizione fisica | XIX, 426 p. : ill. ; 24 cm. |
Altri autori (Persone) | Silverman, Bernard W. |
Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62H25 - Factor analysis and principal components; correspondence analysis [MSC 2020] 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] Statistica e informatica applicata all'economia e alla statistica 68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020] |
ISBN | 978-14-419-2300-4 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNICAMPANIA-SUN0001947 |
Ramsay, James O. | ||
New York, : Springer, 2005 | ||
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Functional data analysis / J. O. Ramsay, B. W. Silverman |
Autore | Ramsay, James O. |
Edizione | [2. ed] |
Pubbl/distr/stampa | New York, : Springer, 2005 |
Descrizione fisica | XIX, 426 p. : ill. ; 24 cm |
Altri autori (Persone) | Silverman, Bernard W. |
Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62H25 - Factor analysis and principal components; correspondence analysis [MSC 2020] 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] Statistica e informatica applicata all'economia e alla statistica 68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020] |
ISBN | 978-14-419-2300-4 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNISOB-VAN0001947 |
Ramsay, James O. | ||
New York, : Springer, 2005 | ||
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Functional data analysis / J. O. Ramsay, B. W. Silverman |
Autore | Ramsay, James O. |
Edizione | [2. ed] |
Pubbl/distr/stampa | New York, : Springer, 2005 |
Descrizione fisica | XIX, 426 p. : ill. ; 24 cm |
Altri autori (Persone) | Silverman, Bernard W. |
Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62H25 - Factor analysis and principal components; correspondence analysis [MSC 2020] 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] Statistica e informatica applicata all'economia e alla statistica 68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020] |
ISBN | 978-14-419-2300-4 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0001947 |
Ramsay, James O. | ||
New York, : Springer, 2005 | ||
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Fundamentals of Applied Multidimensional Scaling for Educational and Psychological Research / Cody S. Ding |
Autore | Ding, Cody S. |
Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2018 |
Descrizione fisica | x, 197 p. : ill. ; 24 cm |
Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62H25 - Factor analysis and principal components; correspondence analysis [MSC 2020] 97B10 - Mathematics educational research and planning [MSC 2020] |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0124696 |
Ding, Cody S. | ||
Cham, : Springer, 2018 | ||
Materiale a stampa | ||
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Fundamentals of Applied Multidimensional Scaling for Educational and Psychological Research / Cody S. Ding |
Autore | Ding, Cody S. |
Edizione | [Cham : Springer, 2018] |
Pubbl/distr/stampa | x, 197 p., : ill. ; 24 cm |
Descrizione fisica | Pubblicazione in formato elettronico |
Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62H25 - Factor analysis and principal components; correspondence analysis [MSC 2020] 97B10 - Mathematics educational research and planning [MSC 2020] |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNICAMPANIA-SUN0124696 |
Ding, Cody S. | ||
x, 197 p., : ill. ; 24 cm | ||
Materiale a stampa | ||
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Fundamentals of Data Analytics : With a View to Machine Learning / Rudolf Mathar ... [et al.] |
Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2020 |
Descrizione fisica | xi, 127 p. : ill. ; 24 cm |
Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
68T05 - Learning and adaptive systems in artificial intelligence [MSC 2020] 62H25 - Factor analysis and principal components; correspondence analysis [MSC 2020] 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Artificial Intelligence
Classification Clustering Data science Diffusion maps Dimensionality reduction Isomap Kernel methods Machine learning MapReduce Markov decision processes Matrix optimization and approximation Multidimensional Scaling Principal component analysis Spectral clustering Supervised machine learning Support Vector Machines Unsupervised machine learning |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0249280 |
Cham, : Springer, 2020 | ||
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Generalized principal component analysis / René Vidal, Yi Ma, S. Shankar Sastry |
Autore | Vidal, René |
Pubbl/distr/stampa | New York, : Springer, 2016 |
Descrizione fisica | XXXII, 566 p. : ill. ; 24 cm |
Altri autori (Persone) |
Ma, Yi
Sastry, S. Shankar |
Soggetto topico |
14-XX - Algebraic geometry [MSC 2020]
15-XX - Linear and multilinear algebra; matrix theory [MSC 2020] 62B10 - Statistical aspects of information-theoretic topics [MSC 2020] 62H12 - Estimation in multivariate analysis [MSC 2020] 62-XX - Statistics [MSC 2020] 62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020] 30C10 - Polynomials and rational functions of one complex variable [MSC 2020] 62H35 - Image analysis in multivariate analysis [MSC 2020] 62H25 - Factor analysis and principal components; correspondence analysis [MSC 2020] 62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020] 62J07 - Ridge regression; shrinkage estimators (Lasso) [MSC 2020] 62Fxx - Parametric inference [MSC 2020] 30C40 - Kernel functions in one complex variable and applications [MSC 2020] 14N20 - Configurations and arrangements of linear subspaces [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Hybrid system identification
Image and video segmentation Linear subspace models Low-rank matrix theory Manifold learning Principal component analysis Robust principal component analysis Sparse representation theory Spectral clustering Subspace arrangements Subspace clustering |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0114796 |
Vidal, René | ||
New York, : Springer, 2016 | ||
Materiale a stampa | ||
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Generalized principal component analysis / René Vidal, Yi Ma, S. Shankar Sastry |
Autore | Vidal, René |
Edizione | [New York : Springer, 2016] |
Pubbl/distr/stampa | XXXII, 566 p., : ill. ; 24 cm |
Descrizione fisica | Pubblicazione in formato elettronico |
Altri autori (Persone) |
Ma, Yi
Sastry, S. Shankar |
Soggetto topico |
14-XX - Algebraic geometry [MSC 2020]
15-XX - Linear and multilinear algebra; matrix theory [MSC 2020] 62B10 - Statistical aspects of information-theoretic topics [MSC 2020] 62H12 - Estimation in multivariate analysis [MSC 2020] 62-XX - Statistics [MSC 2020] 62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020] 30C10 - Polynomials and rational functions of one complex variable [MSC 2020] 62H35 - Image analysis in multivariate analysis [MSC 2020] 62H25 - Factor analysis and principal components; correspondence analysis [MSC 2020] 62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020] 62J07 - Ridge regression; shrinkage estimators (Lasso) [MSC 2020] 62Fxx - Parametric inference [MSC 2020] 30C40 - Kernel functions in one complex variable and applications [MSC 2020] 14N20 - Configurations and arrangements of linear subspaces [MSC 2020] |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNICAMPANIA-SUN0114796 |
Vidal, René | ||
XXXII, 566 p., : ill. ; 24 cm | ||
Materiale a stampa | ||
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Introduzione all'analisi fattoriale / Andrew L. Comrey, Howard B. Lee ; edizione italiana a cura di Gian Vittorio Caprara e Anna Paola Ercolani ; traduzione di Claudio Barbaranelli |
Autore | Comrey, Andrew L. |
Pubbl/distr/stampa | Milano, : LED, 1995 |
Descrizione fisica | 511 p. ; 21 cm. |
Altri autori (Persone) | Lee, Howard B. |
Soggetto topico | 62H25 - Factor analysis and principal components; correspondence analysis [MSC 2020] |
ISBN | 88-7916-066-4 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | ita |
Record Nr. | UNICAMPANIA-SUN0066650 |
Comrey, Andrew L. | ||
Milano, : LED, 1995 | ||
Materiale a stampa | ||
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Introduzione all'analisi fattoriale / Andrew L. Comrey, Howard B. Lee ; edizione italiana a cura di Gian Vittorio Caprara e Anna Paola Ercolani ; traduzione di Claudio Barbaranelli |
Autore | Comrey, Andrew L. |
Pubbl/distr/stampa | Milano, : LED, 1995 |
Descrizione fisica | 511 p. ; 21 cm |
Altri autori (Persone) | Lee, Howard B. |
Soggetto topico | 62H25 - Factor analysis and principal components; correspondence analysis [MSC 2020] |
ISBN | 978-88-7916-066-7 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | ita |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNISOB-VAN0066650 |
Comrey, Andrew L. | ||
Milano, : LED, 1995 | ||
Materiale a stampa | ||
Lo trovi qui: Univ. Suor Orsola Benincasa | ||
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