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Analyzing Dependent Data with Vine Copulas : A Practical Guide With R / Claudia Czado
Analyzing Dependent Data with Vine Copulas : A Practical Guide With R / Claudia Czado
Autore Czado, Claudia
Edizione [Cham : Springer, 2019]
Pubbl/distr/stampa xxix, 242 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62P05 - Applications of statistics to actuarial sciences and financial mathematics [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0126725
Czado, Claudia  
xxix, 242 p., : ill. ; 24 cm
Materiale a stampa
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Applications in Statistical Computing : From Music Data Analysis to Industrial Quality Improvement / Nadja Bauer … [et al.] editors]
Applications in Statistical Computing : From Music Data Analysis to Industrial Quality Improvement / Nadja Bauer … [et al.] editors]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2019
Descrizione fisica xi, 340 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
90-XX - Operations research, mathematical programming [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Big Data
Biometrics
Classification
Clustering
Computational statistics
Data analysis
Data science
Design of experiments
Econometrics
Industrial engineering
Industrial quality improvement
Machine learning
Music data analysis
Statistical computing
Statistical process control
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0126726
Cham, : Springer, 2019
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Applications in Statistical Computing : From Music Data Analysis to Industrial Quality Improvement / Nadja Bauer … [et al.] editors]
Applications in Statistical Computing : From Music Data Analysis to Industrial Quality Improvement / Nadja Bauer … [et al.] editors]
Edizione [Cham : Springer, 2019]
Pubbl/distr/stampa xi, 340 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
90-XX - Operations research, mathematical programming [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0126726
xi, 340 p., : ill. ; 24 cm
Materiale a stampa
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Applications of Regression Techniques / Manoranjan Pal, Premananda Bharati
Applications of Regression Techniques / Manoranjan Pal, Premananda Bharati
Autore Pal, Manoranjan
Pubbl/distr/stampa Singapore, : Springer, 2019
Descrizione fisica xi, 175 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Bharati, Premananda
Soggetto topico 62J02 - General nonlinear regression [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62M05 - Markov processes: estimation; hidden Markov models [MSC 2020]
62P20 - Applications of statistics to economics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Aggregate Growth Rate
Applied Statistics
Calorie Poverty Rate
Contribution of Regressors
Econometrics
Hidden Markov Chain
Intra-Household
Regression
Regression Decomposition Technique
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0127275
Pal, Manoranjan  
Singapore, : Springer, 2019
Materiale a stampa
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Applications of Regression Techniques / Manoranjan Pal, Premananda Bharati
Applications of Regression Techniques / Manoranjan Pal, Premananda Bharati
Autore Pal, Manoranjan
Edizione [Singapore : Springer, 2019]
Pubbl/distr/stampa xi, 175 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Altri autori (Persone) Bharati, Premananda
Soggetto topico 62J02 - General nonlinear regression [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62M05 - Markov processes: estimation; hidden Markov models [MSC 2020]
62P20 - Applications of statistics to economics [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0127275
Pal, Manoranjan  
xi, 175 p., : ill. ; 24 cm
Materiale a stampa
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Applied Bayesian and Classical Inference : The Case of The Federalist Papers / Frederick Mosteller, David L. Wallace
Applied Bayesian and Classical Inference : The Case of The Federalist Papers / Frederick Mosteller, David L. Wallace
Autore Mosteller, Frederick
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa New York, : Springer-Verlag, 1984
Descrizione fisica xxxviii, 303 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Wallace, David L.
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62F15 - Bayesian inference [MSC 2020]
62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Average
Correlation
Data analysis
Likelihood
Standard deviation
Statistics
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0268646
Mosteller, Frederick  
New York, : Springer-Verlag, 1984
Materiale a stampa
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Applied matrix and tensor variate data analysis / Toshio Sakata editor
Applied matrix and tensor variate data analysis / Toshio Sakata editor
Pubbl/distr/stampa [Tokyo], : Springer, 2016
Descrizione fisica XI, 136 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
00B15 - Collections of articles of miscellaneous specific interest [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Dictionary learning
Generalized simultaneous low rank approximation
Inference under array normal distributions
Non-negative matrix factorization
One-sided inference under array normal distributions
Tensor PCA
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0114441
[Tokyo], : Springer, 2016
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Applied matrix and tensor variate data analysis / Toshio Sakata editor
Applied matrix and tensor variate data analysis / Toshio Sakata editor
Edizione [[Tokyo] : Springer, 2016]
Pubbl/distr/stampa XI, 136 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
00B15 - Collections of articles of miscellaneous specific interest [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0114441
XI, 136 p., : ill. ; 24 cm
Materiale a stampa
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Applied Multidimensional Scaling and Unfolding / Ingwer Borg, Patrick J. F. Groenen, Patrick Mair
Applied Multidimensional Scaling and Unfolding / Ingwer Borg, Patrick J. F. Groenen, Patrick Mair
Autore Borg, Ingwer
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2018
Descrizione fisica ix, 122 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Groenen, Patrick J. F.
Mair, Patrick
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62P15 - Applications of statistics to psychology [MSC 2020]
91C15 - One- and multidimensional scaling in the social and behavioral sciences [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0124575
Borg, Ingwer  
Cham, : Springer, 2018
Materiale a stampa
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Applied Multidimensional Scaling and Unfolding / Ingwer Borg, Patrick J. F. Groenen, Patrick Mair
Applied Multidimensional Scaling and Unfolding / Ingwer Borg, Patrick J. F. Groenen, Patrick Mair
Autore Borg, Ingwer
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2018
Descrizione fisica ix, 122 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Groenen, Patrick J. F.
Mair, Patrick
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62P15 - Applications of statistics to psychology [MSC 2020]
91C15 - One- and multidimensional scaling in the social and behavioral sciences [MSC 2020]
Soggetto non controllato Computational social sciences
Multidimensional Scaling
Multivariate data analysis
Preference data
Proximity data
Proxscal
Psychometrics
R package smacof
Unfolding
Visualizing proximity data
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0124575
Borg, Ingwer  
Cham, : Springer, 2018
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