A hybrid framework combining model-based and data-driven methods for hierarchical decentralized robust dynamic state estimation / / Marcos Netto [and four others]
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| Autore: |
Netto Marcos
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| Titolo: |
A hybrid framework combining model-based and data-driven methods for hierarchical decentralized robust dynamic state estimation / / Marcos Netto [and four others]
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| Pubblicazione: | Golden, CO : , : National Renewable Energy Laboratory, , February 2019 |
| Descrizione fisica: | 1 online resource (5 pages) : color illustrations |
| Soggetto topico: | Compressed sensing (Telecommunication) |
| Kalman filtering | |
| Note generali: | "February 2019." |
| "To be presented at the 2019 IEEE Power and Energy Society General Meeting (IEEE PES GM) Atlanta, Georgia, August 4-8, 2019." | |
| Nota di bibliografia: | Includes bibliographical references (page 5). |
| Titolo autorizzato: | A hybrid framework combining model-based and data-driven methods for hierarchical decentralized robust dynamic state estimation |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | 9910711922403321 |
| Lo trovi qui: | Univ. Federico II |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |