Machine Learning for Astrophysics : Proceedings of the ML4Astro International Conference 30 May - 1 Jun 2022 / Filomena Bufano ... [et al.] editors
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| Autore: |
International Conference on Machine Learning for Astrophysics : 2. : 2022
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| Titolo: |
Machine Learning for Astrophysics : Proceedings of the ML4Astro International Conference 30 May - 1 Jun 2022 / Filomena Bufano ... [et al.] editors
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| Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2023 |
| Descrizione fisica: | xiv, 211 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 68Txx - Artificial intelligence [MSC 2020] |
| 85-XX - Astronomy and Astrophysics [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | Anomaly discovery in data |
| Data Mining | |
| Deep Learning | |
| Machine learning techniques | |
| Radioastronomy data | |
| Software Tools | |
| Square Kilometer Array | |
| Time series in astronomy and astrophysics | |
| Persona (resp. second.): | Bufano, Filomena |
| Titolo autorizzato: | Machine Learning for Astrophysics |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN00285064 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | https://doi.org/10.1007/978-3-031-34167-0 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |
Serie:
Astrophysics and Space Science Proceedings Berlin [etc.] . -Springer ; 60