Vai al contenuto principale della pagina
| Autore: |
Ishii Kenichiro
|
| Titolo: |
Pattern Recognition and Machine Learning for Self-Study I : Supervised Learning
|
| Pubblicazione: | Singapore : , : Springer, , 2026 |
| ©2026 | |
| Edizione: | 1st ed. |
| Descrizione fisica: | 1 online resource (630 pages) |
| Sommario/riassunto: | This book explains the basic principles of pattern recognition (PR) and machine learning (ML) in an easy-to-understand manner for beginners who are trying to learn these principles on their own.Readers with a basic knowledge of linear algebra and probability theory will find it easy to follow. |
| Titolo autorizzato: | Pattern Recognition and Machine Learning for Self-Study I ![]() |
| ISBN: | 9789819514786 |
| Formato: | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | 9911113272603321 |
| Lo trovi qui: | Univ. Federico II |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |