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Titolo: | NANO-CHIPS 2030 : On-Chip AI for an Efficient Data-Driven World / Boris Murmann, Bernd Hoefflinger editors |
Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2020 |
Titolo uniforme: | NANO-CHIPS 2030 : On-Chip AI for an Efficient Data-Driven World |
Descrizione fisica: | xxiii, 592 p. : ill. ; 24 cm |
Soggetto topico: | 82-XX - Statistical mechanics, structure of matter [MSC 2020] |
00A79 (77-XX) - Physics [MSC 2020] | |
Soggetto non controllato: | 3D Integration |
Acquisition of Information | |
Artificial Intelligence | |
CMOS Chips | |
Deep Learning | |
Embedded Systems | |
Energy Autonomy | |
Energy Efficiency | |
Graphics Accelerators | |
HDR Vision | |
Hardware for Robots | |
Implanted Chips | |
Nano-electronics | |
Ultra-Low-Power Processing | |
Persona (resp. second.): | Hoefflinger, Bernd |
Murmann, Boris | |
Titolo autorizzato: | Nano-chips 2030 |
Formato: | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione: | Inglese |
Record Nr.: | VAN0229405 |
Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
Localizzazioni e accesso elettronico | http://doi.org/10.1007/978-3-030-18338-7 |
Opac: | Controlla la disponibilità qui |