Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning : From an Information Geometric Viewpoint / Shinto Eguchi, Osamu Komori
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| Autore: |
Eguchi, Shinto
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| Titolo: |
Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning : From an Information Geometric Viewpoint / Shinto Eguchi, Osamu Komori
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| Pubblicazione: | Tokyo, : Springer, 2022 |
| Descrizione fisica: | x, 221 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto non controllato: | Boosting |
| Independent component analysis | |
| Information Geometry | |
| Kernel methods | |
| Machine learning | |
| Altri autori: |
Komori, Osamu
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| Titolo autorizzato: | Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN00278247 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | https://doi.org/10.1007/978-4-431-56922-0 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |