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Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie : Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen / / von Fatih Önder



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Autore: Önder Fatih Visualizza persona
Titolo: Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie : Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen / / von Fatih Önder Visualizza cluster
Pubblicazione: Wiesbaden : , : Springer Fachmedien Wiesbaden : , : Imprint : Springer Gabler, , 2016
Edizione: 1st ed. 2016.
Descrizione fisica: 1 online resource (265 p.)
Disciplina: 330
Soggetto topico: Econometrics
Strategic planning
Leadership
Business information services
Quantitative Economics
Business Strategy and Leadership
IT in Business
Note generali: Description based upon print version of record.
Nota di bibliografia: Includes bibliographical references.
Nota di contenuto: Einleitung in die Ermittlung der Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeit für Akquiseziele in der deutschen Stahlindustrie auf Basis von Finanzkennzahlen -- Methodisch-konzeptionelle Grundlagen zu den eingesetzten Arbeitstechniken und Hypothesen zu Übernahmen und Fusionen -- Identifizierung von Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie.
Sommario/riassunto: Unter Berücksichtigung der Wirkungszusammenhänge der Finanzkennzahlen untersucht Fatih Önder, welche M&A-Hypothesen für die Stahlindustrie Gültigkeit besitzen. Er zeigt außerdem auf, wie Prognosemodelle zur Ermittlung unternehmensspezifischer Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeiten von potenziellen Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie auf Basis logistischer Regressionen und künstlicher neuronaler Netze aussehen können. Der Inhalt Einleitung in die Ermittlung der Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeit für Akquiseziele in der deutschen Stahlindustrie auf Basis von Finanzkennzahlen Methodisch-konzeptionelle Grundlagen zu den eingesetzten Arbeitstechniken und Hypothesen zu Übernahmen und Fusionen Identifizierung von Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie Die Zielgruppen Dozenten und Studenten der Betriebswirtschaftslehre mit den Schwerpunkten Finanzen, Ökonometrie und künstliche Intelligenz Finance Manager (inkl. M&A) Der Autor Dr. Fatih Önder promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen, und war in dieser Zeit u.a. als Strategy Expert in der Stahlindustrie tätig.
Titolo autorizzato: Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie  Visualizza cluster
ISBN: 3-658-15374-1
Formato: Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione: Tedesco
Record Nr.: 9910484004903321
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
Serie: Information - Organisation - Produktion, . 2628-1139