Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python / Changquan Huang, Alla Petukhina
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| Autore: |
Huang, Changquan
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| Titolo: |
Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python / Changquan Huang, Alla Petukhina
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| Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2022 |
| Descrizione fisica: | x, 372 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto non controllato: | Artificial Intelligence |
| Big data analysis | |
| Data Visualization | |
| Data science | |
| Financial Time Series | |
| Forecasting | |
| Machine Learning for Time Series | |
| Markov switching models | |
| Multivariate time series | |
| Nonstationary Time Series | |
| Python | |
| State-space models | |
| Stationary Time Series | |
| Time Series Analysis | |
| Altri autori: |
Petukhina, Alla
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| Titolo autorizzato: | Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN0276890 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | https://doi.org/10.1007/978-3-031-13584-2 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |
Serie:
Statistics and computing Berlin [etc.] . -Springer