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Nonnegative matrix factorization / Nicolas Gillis
Info
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Autore:
Gillis, Nicolas
Titolo:
Nonnegative matrix factorization / Nicolas Gillis
Pubblicazione:
Philadelphia, : SIAM, 2021
Descrizione fisica:
xix, 350 p. : ill. ; 26 cm
Soggetto topico:
68-XX - Computer science [MSC 2020]
15B48 - Positive matrices and their generalizations; cones of matrices [MSC 2020]
15-XX - Linear and multilinear algebra; matrix theory [MSC 2020]
68T10 - Pattern recognition, speech recognition [MSC 2020]
15A23 - Factorization of matrices [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
65F55 - Numerical methods for low-rank matrix approximation; matrix compression [MSC 2020]
Soggetto non controllato:
Computational complexity
Dictionary learning
Gene expression analysis
Hyperspectral Imaging
Matrix Factorization
Non-linear optimization
Nonnegative matrix factorization
Principal component analysis
Recommender systems
Singular value decomposition
Sparsity
audio source separation
beta-divergences
blind source separation
block coordinate descent methods
communication complexity
extended formulations
feature extraction
identifiability
linear dimensionality reduction
low-rank matrix approximations
multiplicative updates
nested polytope problem
nonnegative rank
self-modeling curve resolution
separability
topic modeling
Titolo autorizzato:
Nonnegative matrix factorization
ISBN:
978-16-11-97640-3
Formato:
Materiale a stampa
Livello bibliografico
Monografia
Lingua di pubblicazione:
Inglese
Record Nr.:
VAN0265397
Lo trovi qui:
Univ. Vanvitelli
Localizzazioni e accesso elettronico
/sebina/repository/catalogazione/documenti/GILLIS.pdf
Opac:
Controlla la disponibilità qui
Serie:
Data science book series Philadelphia . -SIAM ; 2
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