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Edge/Fog Computing Technologies for IoT Infrastructure
Edge/Fog Computing Technologies for IoT Infrastructure
Autore Yoo Seong-eun
Pubbl/distr/stampa Basel, Switzerland, : MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2021
Descrizione fisica 1 online resource (231 p.)
Soggetto topico Information technology industries
Soggetto non controllato 5G
algorithm classification
cloud computing
computational offloading
computing
container orchestration
containers
crowding distance
custom metrics
data manager
deep reinforcement learning (DRL)
Docker
dynamic offloading threshold
edge computing
evaluation framework
evolutionary genetics
fast implementation
fog computing
fog/edge computing
fuzzy logic
GDPR
Horizontal Pod Autoscaling (HPA)
hyper-angle
Internet of things
Internet of Things (IoT)
IoT actor
Kubernetes
leader election
load balancing
LWC
markov decision process (MDP)
maximizing throughputs
minimizing delay
minimizing energy consumption
multi-access edge computing
multi-objective optimization
n/a
OpenCL
orchestrator
Prometheus
resource management
resource metrics
service offloading
service placement
service provisioning
stateful
task allocation
task offloading
task scheduling
web
Web Assembly
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNINA-9910557714203321
Yoo Seong-eun  
Basel, Switzerland, : MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2021
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
Russian journal of genetics Applied research
Russian journal of genetics Applied research
Pubbl/distr/stampa Moscow, : MAIK Nauka/Interperiodica Publ.
Disciplina 576.5
Soggetto topico Genetics
Soggetto genere / forma Periodicals.
Soggetto non controllato genetica
genetics
humane genetica
human genetics
cytogenetica
cytogenetics
populatiegenetica
population genetics
evolutionaire genetica
evolutionary genetics
veredelen
breeding
bioinformatics
biotechnologie
biotechnology
rusland
russia
Genetics (General)
Genetica (algemeen)
ISSN 2079-0600
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Periodico
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNISA-996208187303316
Moscow, : MAIK Nauka/Interperiodica Publ.
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. di Salerno
Opac: Controlla la disponibilità qui