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3D Point Cloud Analysis : Traditional, Deep Learning, and Explainable Machine Learning Methods / Shan Liu, ... [et al.]
3D Point Cloud Analysis : Traditional, Deep Learning, and Explainable Machine Learning Methods / Shan Liu, ... [et al.]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica xiv, 146 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 68-XX - Computer science [MSC 2020]
68T05 - Learning and adaptive systems in artificial intelligence [MSC 2020]
68T45 - Machine vision and scene understanding [MSC 2020]
68T07 - Artificial neural networks and deep learning [MSC 2020]
Soggetto non controllato 3D computer vision
3D object detection
3D object recognition
Deep Learning
Explainable machine learning
Machine learning
ModelNet40
Point cloud analysis
Point cloud classification
Point cloud part segmentation
Point cloud registration
PointHop
R-PointHop
Saab transform
ShapeNet
Successive subspace learning
Unsupervised learning
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0274505
Cham, : Springer, 2021
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
An introduction to statistical learning : with applications in R / Gareth James ... [et al.]
An introduction to statistical learning : with applications in R / Gareth James ... [et al.]
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa New York, : Springer, 2021
Descrizione fisica xv, 607 p. : ill. ; 25 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
68T05 - Learning and adaptive systems in artificial intelligence [MSC 2020]
62Cxx - Statistical decision theory [MSC 2020]
Soggetto non controllato Data Mining
Inference
R software
Statistical learning
Supervised learning
Unsupervised learning
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0275551
New York, : Springer, 2021
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui