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A Survey of Binary Systems / Richard Hubert Bruck
A Survey of Binary Systems / Richard Hubert Bruck
Autore Bruck, Richard H.
Edizione [3. ed]
Pubbl/distr/stampa Berlin, : Springer, 1971
Descrizione fisica viii, 186 p. ; 24 cm
Soggetto topico 20-XX - Group theory and generalizations [MSC 2020]
Soggetto non controllato Algebra
Astronomy
Combinatorics
Mathematics
Physics
Surveys
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0255223
Bruck, Richard H.  
Berlin, : Springer, 1971
Materiale a stampa
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A Survey of Binary Systems / Richard Hubert Bruck
A Survey of Binary Systems / Richard Hubert Bruck
Autore Bruck, Richard H.
Edizione [3. ed]
Pubbl/distr/stampa Berlin, : Springer, 1971
Descrizione fisica viii, 186 p. ; 24 cm
Soggetto topico 20-XX - Group theory and generalizations [MSC 2020]
Soggetto non controllato Algebra
Astronomy
Combinatorics
Mathematics
Physics
Surveys
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00255223
Bruck, Richard H.  
Berlin, : Springer, 1971
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Modern Survey Analysis : Using Python for Deeper Insights / Walter R. Paczkowski
Modern Survey Analysis : Using Python for Deeper Insights / Walter R. Paczkowski
Autore Paczkowski, Walter R.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xxvi, 347 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
68-XX - Computer science [MSC 2020]
68Txx - Artificial intelligence [MSC 2020]
90B60 - Marketing, advertising [MSC 2020]
Soggetto non controllato Consulting
Correspondence maps
Cross-tabs
Data Analytics
Market research
Pandas
Python
Regression models
Survey data visualization
Surveys
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0277960
Paczkowski, Walter R.  
Cham, : Springer, 2022
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Modern Survey Analysis : Using Python for Deeper Insights / Walter R. Paczkowski
Modern Survey Analysis : Using Python for Deeper Insights / Walter R. Paczkowski
Autore Paczkowski, Walter R.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xxvi, 347 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
68-XX - Computer science [MSC 2020]
68Txx - Artificial intelligence [MSC 2020]
90B60 - Marketing, advertising [MSC 2020]
Soggetto non controllato Consulting
Correspondence maps
Cross-tabs
Data Analytics
Market research
Pandas
Python
Regression models
Survey data visualization
Surveys
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00277960
Paczkowski, Walter R.  
Cham, : Springer, 2022
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Research Methods and Data Analysis for Business Decisions : A Primer Using SPSS / James E. Sallis ... [et al.]
Research Methods and Data Analysis for Business Decisions : A Primer Using SPSS / James E. Sallis ... [et al.]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica xi, 258 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 90Bxx - Operations research and management science [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Data analysis
Data analysis software
Decision making in business
QDA Miner Lite
Qualitative data analysis
Quantitative Data Analysis
Research Design
Research methodology
Research process
Research skills
Statistical Methods
Surveys
reporting
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0275256
Cham, : Springer, 2021
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Research Methods and Data Analysis for Business Decisions : A Primer Using SPSS / James E. Sallis ... [et al.]
Research Methods and Data Analysis for Business Decisions : A Primer Using SPSS / James E. Sallis ... [et al.]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica xi, 258 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
90Bxx - Operations research and management science [MSC 2020]
Soggetto non controllato Data analysis
Data analysis software
Decision making in business
QDA Miner Lite
Qualitative data analysis
Quantitative Data Analysis
Research Design
Research methodology
Research process
Research skills
Statistical Methods
Surveys
reporting
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Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00275256
Cham, : Springer, 2021
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Statistics for Health Data Science : An Organic Approach / Ruth Etzioni, Micha Mandel, Roman Gulati
Statistics for Health Data Science : An Organic Approach / Ruth Etzioni, Micha Mandel, Roman Gulati
Autore Etzioni, Ruth
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica xxii, 222 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Gulati, Roman
Mandel, Micha
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
Soggetto non controllato Analytic methods
Biostatistics
Data science
Epidemiology
Health Care Databases
Health Data Analytics
Health Economics
Health Outcomes
Health Services
Machine learning
Medical Claims Data
Models
Prediction
Predictive Modeling
Public Health
Regression
Risk
Statistical analysis
Surveys
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0249870
Etzioni, Ruth  
Cham, : Springer, 2020
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Statistics for Health Data Science : An Organic Approach / Ruth Etzioni, Micha Mandel, Roman Gulati
Statistics for Health Data Science : An Organic Approach / Ruth Etzioni, Micha Mandel, Roman Gulati
Autore Etzioni, Ruth
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica xxii, 222 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Gulati, Roman
Mandel, Micha
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
Soggetto non controllato Analytic methods
Biostatistics
Data science
Epidemiology
Health Care Databases
Health Data Analytics
Health Economics
Health Outcomes
Health Services
Machine learning
Medical Claims Data
Models
Prediction
Predictive Modeling
Public Health
Regression
Risk
Statistical analysis
Surveys
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00249870
Etzioni, Ruth  
Cham, : Springer, 2020
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