top

  Info

  • Utilizzare la checkbox di selezione a fianco di ciascun documento per attivare le funzionalità di stampa, invio email, download nei formati disponibili del (i) record.

  Info

  • Utilizzare questo link per rimuovere la selezione effettuata.
A Course on Small Area Estimation and Mixed Models : Methods, Theory and Applications in R / Domingo Morales ... [et al.]
A Course on Small Area Estimation and Mixed Models : Methods, Theory and Applications in R / Domingo Morales ... [et al.]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica xx, 599 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
62P20 - Applications of statistics to economics [MSC 2020]
62P25 - Applications of statistics to social sciences [MSC 2020]
62D05 - Sampling theory, sample surveys [MSC 2020]
Soggetto non controllato Best linear unbiased prediction
Design-based estimation
Empirical best prediction
Estimation of socioeconomic indicators
Generalized linear mixed model
Labor markets surveys
Linear Models
Linear mixed models
Living conditions surveys
Mean squared error estimation
Nested error regression models
Prediction Theory
R code
R packages for SAE
Small area estimation
Survey Methodology
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0274507
Cham, : Springer, 2021
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
A Course on Small Area Estimation and Mixed Models : Methods, Theory and Applications in R / Domingo Morales ... [et al.]
A Course on Small Area Estimation and Mixed Models : Methods, Theory and Applications in R / Domingo Morales ... [et al.]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica xx, 599 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62D05 - Sampling theory, sample surveys [MSC 2020]
62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
62P20 - Applications of statistics to economics [MSC 2020]
62P25 - Applications of statistics to social sciences [MSC 2020]
Soggetto non controllato Best linear unbiased predictors
Design-based estimation
Empirical best prediction
Estimation of socioeconomic indicators
Generalized linear mixed model
Labor markets surveys
Linear Models
Linear mixed models
Living conditions surveys
Mean squared error estimation
Nested error regression models
Prediction Theory
R code
R packages for SAE
Small area estimation
Survey Methodology
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00274507
Cham, : Springer, 2021
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Pseudo-populations : a basic concept in statistical surveys / Andreas Quatember
Pseudo-populations : a basic concept in statistical surveys / Andreas Quatember
Autore Quatember, Andreas
Pubbl/distr/stampa [Cham], : Springer, 2015
Descrizione fisica X, 138 p. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Dxx - Statistical sampling theory and related topics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bootstrap methods
Nonresponse
Randomized Response Techniques
Sampling theory
Statistical Disclosure Control
Survey Methodology
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0113268
Quatember, Andreas  
[Cham], : Springer, 2015
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Pseudo-populations : a basic concept in statistical surveys / Andreas Quatember
Pseudo-populations : a basic concept in statistical surveys / Andreas Quatember
Autore Quatember, Andreas
Pubbl/distr/stampa [Cham], : Springer, 2015
Descrizione fisica X, 138 p. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Dxx - Statistical sampling theory and related topics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bootstrap methods
Nonresponse
Randomized Response Techniques
Sampling theory
Statistical Disclosure Control
Survey Methodology
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00113268
Quatember, Andreas  
[Cham], : Springer, 2015
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Sampling Theory and Practice / Changbao Wu, Mary E. Thompson
Sampling Theory and Practice / Changbao Wu, Mary E. Thompson
Autore Wu, Changbao
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica xx, 365 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Thompson, Mary E.
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62K05 - Optimal statistical designs [MSC 2020]
62D05 - Sampling theory, sample surveys [MSC 2020]
Soggetto non controllato Basic Sampling Theory
Bayesian Inference
Introduction to Survey Sampling
Longitudinal Surveys
Survey Methodology
Survey Practice
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0249748
Wu, Changbao  
Cham, : Springer, 2020
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Sampling Theory and Practice / Changbao Wu, Mary E. Thompson
Sampling Theory and Practice / Changbao Wu, Mary E. Thompson
Autore Wu, Changbao
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica xx, 365 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Thompson, Mary E.
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62D05 - Sampling theory, sample surveys [MSC 2020]
62K05 - Optimal statistical designs [MSC 2020]
Soggetto non controllato Basic Sampling Theory
Bayesian Inference
Longitudinal Surveys
Survey Methodology
Survey Practice
Survey sampling
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00249748
Wu, Changbao  
Cham, : Springer, 2020
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Survey Methodology and Missing Data : Tools and Techniques for Practitioners / Seppo Laaksonen
Survey Methodology and Missing Data : Tools and Techniques for Practitioners / Seppo Laaksonen
Autore Laaksonen, Seppo
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2018
Descrizione fisica xii, 224 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62Dxx - Statistical sampling theory and related topics [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Data cleaning methods
Missingness
Questionnaire design
Sampling designs
Statistical editing
Statistical imputation
Survey Methodology
Survey data collection
Weights
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0125022
Laaksonen, Seppo  
Cham, : Springer, 2018
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Survey Methodology and Missing Data : Tools and Techniques for Practitioners / Seppo Laaksonen
Survey Methodology and Missing Data : Tools and Techniques for Practitioners / Seppo Laaksonen
Autore Laaksonen, Seppo
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2018
Descrizione fisica xii, 224 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62Dxx - Statistical sampling theory and related topics [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Data cleaning methods
Missingness
Questionnaire design
Sampling designs
Statistical editing
Statistical imputation
Survey Methodology
Survey data collection
Weights
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00125022
Laaksonen, Seppo  
Cham, : Springer, 2018
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui