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Introduction to Unconstrained Optimization with R / Shashi Kant Mishra, Bhagwat Ram
Introduction to Unconstrained Optimization with R / Shashi Kant Mishra, Bhagwat Ram
Autore Mishra, Shashi Kant
Pubbl/distr/stampa Singapore, : Springer, 2019
Descrizione fisica xvi, 304 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Ram, Bhagwat
Soggetto topico 65-XX - Numerical analysis [MSC 2020]
90-XX - Operations research, mathematical programming [MSC 2020]
Soggetto non controllato Basics of R
Conjugate Direction Methods
Conjugate Gradient Method
Newton's method
Numerical optimization
One-dimensional Optimization
Optimization Text
Quasi-Newton Methods
Steepest Descent Method
Unconstrained Optimization
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0127314
Mishra, Shashi Kant  
Singapore, : Springer, 2019
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Introduction to Unconstrained Optimization with R / Shashi Kant Mishra, Bhagwat Ram
Introduction to Unconstrained Optimization with R / Shashi Kant Mishra, Bhagwat Ram
Autore Mishra, Shashi Kant
Pubbl/distr/stampa Singapore, : Springer, 2019
Descrizione fisica xvi, 304 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Ram, Bhagwat
Soggetto topico 65-XX - Numerical analysis [MSC 2020]
90-XX - Operations research, mathematical programming [MSC 2020]
Soggetto non controllato Basics of R
Conjugate Direction Methods
Conjugate Gradient Method
Newton's method
Numerical optimization
One-dimensional Optimization
Optimization Text
Quasi-Newton Methods
Steepest Descent Method
Unconstrained Optimization
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00127314
Mishra, Shashi Kant  
Singapore, : Springer, 2019
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Modern Numerical Nonlinear Optimization / Neculai Andrei
Modern Numerical Nonlinear Optimization / Neculai Andrei
Autore Andrei, Neculai
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xxxiii, 807 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto non controllato Augmented Lagrangian
Conjugate Gradient Method
Constrained nonlinear optimization
Filter methods
Inexact Newton method
Interior point methods
Newton method
Penalty Lagrangian
Quadratic programming
Quasi-Newton Methods
Sequential quadratic programming
Simple bound optimization
Steepest Descent Method
Stepsize computation
Trust-region method
Unconstrained Optimization
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0277959
Andrei, Neculai  
Cham, : Springer, 2022
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Modern Numerical Nonlinear Optimization / Neculai Andrei
Modern Numerical Nonlinear Optimization / Neculai Andrei
Autore Andrei, Neculai
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xxxiii, 807 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto non controllato Augmented Lagrangian
Conjugate Gradient Method
Constrained nonlinear optimization
Filter methods
Inexact Newton method
Interior point methods
Newton method
Penalty Lagrangian
Quadratic programming
Quasi-Newton Methods
Sequential quadratic programming
Simple bound optimization
Steepest Descent Method
Stepsize computation
Trust-region method
Unconstrained Optimization
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00277959
Andrei, Neculai  
Cham, : Springer, 2022
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Nonlinear Conjugate Gradient Methods for Unconstrained Optimization / Neculai Andrei
Nonlinear Conjugate Gradient Methods for Unconstrained Optimization / Neculai Andrei
Autore Andrei, Neculai
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica xxviii, 498 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 90C90 - Applications of mathematical programming [MSC 2020]
90C30 - Nonlinear programming [MSC 2020]
49M37 - Numerical methods based on nonlinear programming [MSC 2020]
65K05 - Numerical mathematical programming methods [MSC 2020]
90C06 - Large-scale problems in mathematical programming [MSC 2020]
Soggetto non controllato BFGS method
Conjugate Gradient Method
Conjugate gradient algorithm
Dai and Lao
Quasi-Newton method
Steepest Descent Method
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0249538
Andrei, Neculai  
Cham, : Springer, 2020
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Nonlinear Conjugate Gradient Methods for Unconstrained Optimization / Neculai Andrei
Nonlinear Conjugate Gradient Methods for Unconstrained Optimization / Neculai Andrei
Autore Andrei, Neculai
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica xxviii, 498 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 49M37 - Numerical methods based on nonlinear programming [MSC 2020]
65K05 - Numerical mathematical programming methods [MSC 2020]
90C06 - Large-scale problems in mathematical programming [MSC 2020]
90C30 - Nonlinear programming [MSC 2020]
90C90 - Applications of mathematical programming [MSC 2020]
Soggetto non controllato BFGS method
Conjugate Gradient Method
Conjugate gradient algorithm
Dai and Lao
Quasi-Newton method
Steepest Descent Method
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Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00249538
Andrei, Neculai  
Cham, : Springer, 2020
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