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| Titolo: |
Statistical analysis for high-dimensional data : the Abel symposium 2014 / Arnoldo Frigessi ... [et al.] editors
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| Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2016 |
| Titolo uniforme: | Statistical analysis for high-dimensional data. The Abel symposium 2014 |
| Descrizione fisica: | XII, 306 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020] |
| 62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020] | |
| 62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020] | |
| 62H30 - Classification and discrimination; cluster analysis (statistical aspects) [MSC 2020] | |
| 62F12 - Asymptotic properties of parametric estimators [MSC 2020] | |
| 62Fxx - Parametric inference [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | Dimension reduction |
| Factor models | |
| High dimensional inference | |
| Multiple testing | |
| Penelised regression | |
| Sparsity | |
| Statistical genomics | |
| Statistical inference in high dimensions | |
| Thresholding | |
| Persona (resp. second.): | Frigessi, Arnoldo |
| Titolo autorizzato: | Statistical analysis for high-dimensional data ![]() |
| Formato: | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN0115372 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | http://doi.org/10.1007/978-3-319-27099-9 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |